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運輸作業過程階段性拆解

運輸作業過程階段性拆解 1、運輸前，重點工作包括對運力資源的管理、對運輸任務的規劃、作業前的各事項協調準備、現場裝卸車的交接，而這個階段的側重點可以歸納為“資源準備、裝卸“； 2、運輸中，重點工作包括對車輛出入站的管理（不同交通工具管理模式不同）、對交通工具在途的監控管理、對交通載體的時效控制、對危險駕駛行為的預警和及時干預，這個階段的側重點可以概括為“過程透明、及時糾偏”； 3、運輸后，重點工作包括對車隊或車輛的合理考核、對運輸任務的計費結算、對各類重點環節的數據收集及有效分析，這個階段的工作就是收集運輸過程的相關數據，包括作業數據、計費數據、車輛及司機狀態數據等，再通過分析加工能產生四大類參考數據

大數據分析和系統算法息息

大數據分析 大數據和系統算法息息相關，我們在配送過程中的每一個信息節點都會被系統存入后臺數據庫，便于人員管理、監控和分析，企業管理人員可提前預知數據變化，調整業務方向。 大數據的作用不可小覷，它一方面連接用戶，通過更好得滿足用戶多樣化需求，提升配送服務體驗，從而促進業務提升；另一方面連接供貨方，使供應鏈物流深度優化，提升管理水平和運營效率。 大數據分析具體可幫助企業實現業務數據分析、輔助決策或終決定戰略方向，如：根據用戶大數據分析，能預測核心城市各片區的主品的銷量需求，提前在各站點進行預先發貨等措施。

人生處處是陷阱,做生意的更是要處處小心

眾所周知，物流市場人員混雜，存在著各種各樣的人，同時也會存在著各種陷阱，這些物流行業的坑，不止發貨的貨主踩過，很多貨車司機也踩過，還有不少物流公司負責人也踩過。有句話說，人生處處是陷阱，做生意的更是要處處小心。在這個紛繁復雜的社會，你不多留下心，可能就會中招了。近日，在物流行業發生了一件新鮮事，有個發貨的貨主在物流運輸過程中遭遇。這種事情每年都會發生，在一線城市更不少見。