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發布時間:2021-04-13 07:31  
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管理停車場車輛出入
車牌識別設備安裝在停車場出入口處,記錄車牌號和車輛出入時間,并將其與道閘結合起來,實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動收費,還可以自動計算可用停車位的數量并給出提示。自動停車費管理可以節省人力,提率。應用到小區可以自動確定入場車輛是否屬于當地小區,并對非內部車輛實施計費。在有些單位中,這種應用也可以與車輛調度系統結合起來,自動客觀地記錄車輛的出站狀況。采用車牌識別技術,實現卡片不停車,有效改善車輛出入通行的效率。
一、傳統停車場系統缺點難解決
(1)停車收費需要人工統計,麻煩不說,還會造成擁堵和資金漏洞
(2)進出需要或讓管理人員開閘才能通行
(3)場內無法準確知道空閑車位的位置,浪費時間
二、車牌識別系統優點分析
(1)進出自動識別車輛身份并登記入庫
(2)場內空閑車位自動引導,尋車自動規劃路線
(3)停車時間自動計算,收費全程自動
(4)支持移動支付,不用現金也能快速繳費
車牌識別,簡而言之是基于各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數字)、車牌顏色,甚至車型、生產廠家、車輛顏色等信息,實現準確鎖定車輛“身份”,并與相應車輛的道路行駛信息聯系起來,終實現對上路車輛的智能自動管理的一項技術。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
車牌識別攝像機原理包括以下幾個步驟:
1.車輛檢測:車牌識別攝像機可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。
2.圖像采集:車牌識別攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
3.預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
4.車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。