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發布時間:2021-08-06 18:50  
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車牌識別技術結合了電子收費系統來識別車輛。 當過往車輛通過出口時,不需要停車,即實現車輛自動識別和收費。為了提高出入口車輛的效率,車牌識別針對不需要收取停車費用的車輛(如月卡車,免費內部車輛),建立了無人值守高速通道,提供免卡和不停車的停車體驗。
其中的車輛檢測,可以采用埋地感檢測,紅外檢測,雷達檢測,視頻檢測等方法。 視頻檢測的使用可以避免損壞路面,無需額外的外部檢測設備,無需更正觸發位置,節省成本。
車牌識別停車場系統需要高處理速度并且采用優異的算法來實現圖像采集和處理而不會實質性丟幀。 如果處理速度慢,則會導致幀丟失,使得系統不可能檢測到具有較高速度的車輛,并且也很難確保識別處理在有利于識別的位置處開始,從而影響到系統識別率。
目前車牌識別系統常被應用于以下領域:
一、停車場出入口管理:
車牌識別系統采用高清網絡攝像機對進入停車場的車輛進行抓拍,上傳計算機處理車牌信息,引導車輛進入,保存記錄;在停車場出口通過高清網絡攝相機對駛出的車輛進行圖像抓拍,經計算機自動識別,與數據庫中車牌信息對比,對固定車自動放行,對于臨時車根據停車時間進行管理,實現車輛的進出監控和管理。
二、高速公路收費站:
高速公路收費站出入口車牌識別技術的應用一方面可以減輕收費人員的壓力,方便車輛快速通過,減少車輛在收費站的滯留時間,另一方面協助對高速公路上的交通進行規范管理,可以極大地方便識別違規行駛車輛的號牌信息,對一些車輛進行有效的管理和抓捕。
車牌大角度問題
車牌識別系統在停車場大角度下難以抓拍到常規比例下的矩形車牌,大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點,所以對于大角度的停車場出入口通常采用雙方向雙攝像機進行抓拍,兩臺攝像機各自安裝在出現大角度問題的出口或者入口處,當有車輛行駛過來觸發地感線圈時,兩臺攝像機分別從兩個不同角度分別進行抓拍,兩個攝像機會分別向云平臺上報車牌信息,包括車牌號碼、車牌打分值、抓拍全景圖片、車牌特寫圖片等,平臺根據分值高的車牌信息為終的處理結果。