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動態(tài)識別系統(tǒng)技術(shù)原理介紹

　　技術(shù)原理：

　　通過計算機視覺算法，對所拍攝的動態(tài)視頻信號進行圖像分析，利用目前先進的人工智能算法對目標物體進行檢測和分析，以檢測和提取要分析的特征區(qū)域，并利用相關(guān)算法進行自動識別。

　　在車牌識別中，利用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和信息合成技術(shù)，并通過對目標信息進行語意分析以提高識別的準確率。通過視頻分析信號觸發(fā)、圖像、識別算法(包括車牌定位、字符切分、字符識別)，可將車牌的各種特征元素識別成數(shù)字信息。

　　系統(tǒng)通過對各種車型的特征進行學習，以達到對相關(guān)特征的智能識別。車型特征包括車輛的品牌標志、品牌名稱(文字、型號)、車輛外觀特征(如外觀尺寸、顏色、車頭散熱片形狀等)等等。

　1、觸發(fā)單元

　　車牌識別系統(tǒng)的觸發(fā)單元主要是用來檢測車輛是否抵達抓拍區(qū)域。如在高速公路上安裝車牌識別系統(tǒng)時，當觸發(fā)單元檢測到車輛已駛達抓拍區(qū)域時，即發(fā)送信號給攝像機進行抓拍，攝像機將抓拍的信息發(fā)送給識別單元。目前主要使用的觸發(fā)方式有地感線圈型車輛檢測器、雷達測速，以及視頻觸發(fā)等方式。其中地感線圈是在需抓拍的道路適當位置理一個線圈，當車輛壓過線圈時，車輛檢測器檢測到線圈的感應(yīng)信號，隨即發(fā)送信號給主機，控制攝像機進行抓拍。此種地感線圈型車輛檢測器技術(shù)較為成熟，目前使用較多，準確率也較高，可達到95%以上的抓拍精度，且抓拍為止固定，使得車輛識別率也很高。缺點是施工時會破壞路面，且線圈壽命受外界環(huán)境影響較大，會出現(xiàn)老化或斷裂等情況。

哈爾濱車牌識別系統(tǒng)穩(wěn)定，快速

　　車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

　　一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。

　　一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像單元，當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

　系統(tǒng)架構(gòu)

　　車輛出入口管理系統(tǒng)是通過采用電動擋車器 車牌識別模塊設(shè)備的組合，并進行對設(shè)備進行整合聯(lián)動的方式，來對車輛的進出進行管制。結(jié)合管制空余車位數(shù)量，計算或限制停車時間，加強防盜/防的功能，使系統(tǒng)更有效的辯識和管理進出場車輛。

　　出入口管理系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、傳輸子系統(tǒng)、中心子系統(tǒng)組成，實現(xiàn)對進出場車輛的24小時全天候監(jiān)控覆蓋，記錄所有通行車輛，自動抓拍、記錄、傳輸和處理，同時系統(tǒng)還能完成車牌、管理等功能。