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發布時間:2021-10-13 18:04  
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時序數據庫的特點介紹
快速的時間窗口查詢能力。時序業務的查詢需求分為兩類,一是實時數據查詢,反映當前監控對象的狀態;二是主要是查詢某個時間段的歷史數據,歷史數據的數據量非常大,這時候需要針對時間窗口大量數據查詢進行優化。
快速的聚合能力。時序業務場景通常會關心數據的聚合值,比如 count、mean 等聚合值來反映某個時間段內的數據情況,因此時序數據庫需要提供高效的聚合函數。
批量刪除能力。時序業務對于過期的數據需要進行批量刪除操作。
通常不需要具備事務的能力。時序數據庫與傳統關系型數據庫不同,傳統關系型數據庫注重增刪改查和事務功能,而時序數據庫針對海量數據寫入,其讀取查詢多是一段時間段內的數據。
時序數據庫的未來與展望
時序數據庫正處于高速發展階段,時序數據技術逐步走向成熟,但是這不是終點,時序數據技術還面臨各種新的需求和挑戰。各大廠商在提高時序數據庫性能的同時,針對新需求正在提出更多解決方案:
(1)云服務。除了單機版本,許多廠商還發布了分布式版本、云服務版本,特別是云服務,已經成為必不可擋的發展趨勢。
(2)可視化服務。隨著萬物互聯的到來,用戶對信息的全方面掌握的需求在增長,時序數據的可視化展示成為一大趨勢,這就對時序數據庫的查詢能力提出更高的要求。
(3)邊緣計算服務。在萬物互聯的時代,更多的傳感器帶來的龐大數據量是集中化處理方式難以負荷的,這就使得數據計算向邊緣化發展,設備將數據通過邊緣設備進行實時處理分析反饋后再集中存儲,能夠提高設備的實時響應能力,提升時效性數據的價值,因此,時序數據庫對邊緣計算的支持將成為其一個重要的功能。
面對這些挑戰與機遇,相信時序數據庫將會有更深的發展,未來可期。
時序數據介紹
時序數據治理是數據治理領域主要、打通IT與OT域數據鏈路,是工業物聯網基石、大數據價值創造的關鍵、企業管理提升的發動機、是數字化轉型的重要支撐。
工業企業在生產經營過程中,會運用物聯網技術,采集大量的數據并進行實時處理,這些數據都是時序的,而且具有顯著的特點,比如帶有時間戳、結構化、沒有更新、數據源僅有等。
時序數據處理應用于智慧城市、物聯網、車聯網、工業互聯網領域的過程數據采集、過程控制,并與過程管理建立一個數據鏈路,屬于工業數據治理的新興領域。