合肥aoi設備生產廠家信賴推薦「安徽徠森」

優勢大部分電子產品的發展方向都在向著小型化前進，電路板也越來越來精密化，單靠人工目檢SMT包工包料的板子難度越來越來大，長時間檢查還容易產生用眼疲勞，產生漏檢。統計模式匹配。這種方式利用統計學方式，結合模式匹配，通過與已經存儲的PCB組件圖像信息做匹配，同時也會智能分析所有產品組件信息。隨著技術的發展，有些AOI方案商也會導入機器學習（Machina Learning）來提高產品的檢測精度與速度。

原理利用光學原理將設備上的攝像頭掃描板子采集圖像，然后采集到的SMT加工的焊點數據與機器數據庫的臺格數據進行比對，經過圖像處理，標記出PCBA焊接狀況。經過軟件處理與數據庫中合格的參數進行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點質量等問題。及時回饋、統計生產問題點;收集檢測數據，提供制程分析，加強制程能力;提高入庫良品率。

AOI系統中的另一個重要環節是圖像處理/分析軟件，軟件需要支持高速實時圖像處理（與圖像采集速度一致）功能，并且可以與存儲的標準圖像做比對。隨著電子產品的小型化以及低能耗化，其產品元器件趨于微型化，組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動檢測設備。機器學習可以不斷訓練AOI系統，并使AOI系統具備一定的智能化——AOI系統可以決定以前未知的產品缺陷是否為關鍵缺陷，并通知給現場工程師。