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智能控制器行業發展趨勢

01. 行業應用領域進一步擴大

自物聯網概念興起，各國紛紛將物聯網作為發展戰略，物聯網產業的發展，將進一步擴大智能控制器的應用領域。

隨著作為物聯網具體應用的智能家居、智能小區、智能城市、智能交通等新興業態的出現，智能產品市場需求不斷釋放，市場應用領域持續擴大。智能家居目前作為物聯網細分領域發展較快的行業，將為智能控制器行業發展帶來較大的增長空間。

02. 行業全球化、專業化分工趨勢加強

中國作為全球電子制造產業鏈較發達、配套能力較強、集群優勢較大的國家，擁有多年的技術研發沉淀和較大的性價比優勢。

隨著全球經濟一體化步伐的不斷深入，中國巨大的內銷市場將持續吸引全球有名品牌在中國大陸進行本地化經營，全球制造業向中國逐步轉移，為本土智能控制器企業崛起提供歷史性的發展機遇。

03. 行業技術壁壘逐步抬高

智能控制器行業的不斷發展，將使智能產品的替代逐步加快，因而技術更新的速度也將不斷提升。

隨著終端用戶對產品自動化和智能化的需求越來越高，智能控制器的功能將不斷擴展，產品的技術含量和附加值也將不斷提高。未來智能控制器行業將逐步向著專業化方向邁進，不斷抬高行業整體的技術壁壘。

什么是智能控制器　　

智能控制器”顧名思義就是智能化的控制著某種電子機器設備的一種小型設備。智能控制器，廣泛的被運用到家用電器、電動工具、汽車電子、健康護理電子產品當中，甚至現在當下較流行較潮流的智能家居建筑中也有廣泛的應用。

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智能控制器技術基礎及特點

智能控制以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎，擴展了相關的理論和技術，其中應用較多的有模糊邏輯、神經網絡、遺傳算法等理論，以及自適應控制、自組織控制和自學習控制等技術。

模糊邏輯用模糊語言描述系統，既可以描述應用系統的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制。

遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優化工具，具有并行計算、快速尋找全局較優解等特點，它可以和其他技術混合使用，用于智能控制的參數、結構或環境的較優控制。

神經網絡是利用大量的神經元，按一定的拓撲結構進行學習和調整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們長期追求和期望的系統特性。且神經網絡在智能控制的參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。

智能控制的相關技術與控制方式結合、或綜合交叉結合，構成風格和功能各異的智能控制系統和智能控制器，這也是智能控制技術方法的一個主要特點。