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發布時間：2020-11-17 08:29
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揭開不能說的秘密 破的解打印機耗材的潛的規則
當有部分商家向用戶推銷這些不知品牌的打印耗材之時，都會宣稱打印品質不輸于原裝。但這些非原廠耗材的打印品質真的不輸原裝嗎？據IDC報告，2018年中國激光打印機銷量達到800萬臺，成為全球一大市場。不做對比的情況下我們可能看不太出來，畢竟沒有一個合理的參照物，不知道好的打印品質到底是什么樣。但如果用戶使用一套原裝耗材和一套非原廠耗材對同樣的文件進行打印的話，就會發現質量上明顯有很大差別。由于所采用的墨粉材質不同，非原廠耗材往往需要加大更多的墨粉附著量才會保證文本打印的足夠清晰，但這就造成了一個問題，文本打印清晰了，在需要合理控制出粉密度的環節，比如灰度圖片或圖文混排文稿的打印，文稿的輸出效果往往就很不盡如人意，色彩的過渡毫無層次可言。打印品質的下降不光影響日常的工作質量，更嚴重的是，一旦采用這種輸出效果的打印文稿當作標書、合同等商業文本使用，后果往往是災難性的。打印界有句俗話：別讓你的提案輸在打印上，說的就是這個道理。
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由機器視覺和人工智能驅動的 3D 打印機
面向塑料零部件批量生產的 3D 打印技術，需要同時滿足速度、精度和質量三個方面的要求，但目前商業化的 3D 打印設備通常難以同時滿足這三個要求。麻省理工學院 Inkbit 公司正在開發一種兼顧打印速度、精度和質量的材料噴射 3D 打印設備。
該設備的核心技術是機器視覺和機器學習系統，就像 3D 打印設備的眼睛和大腦，實時監控著打印過程，從而提高 3D 打印技術的打印質量、速度，并擴展可打印材料的范圍。該 3D 打印設備還配有專有的高速掃描系統，在每層材料沉積后生成地形圖。在后續的打印中，任何與預期幾何形狀不同的差異都會被校正。這些數據還用于訓練機器學習算法，該算法通過學習每種材料的屬性預測它們的行為，從而確保 3D 打印設備快速準確地構建零件。在打印量過大時，應讓打印量保持在30份以內使打印機休息5-10分鐘，以免打印機過熱而損壞。
視覺識別系統為每個 3D 打印提供完整的數字記錄，實現 3D 打印部件的質量控制。當打印和掃描打印層時，機器視覺和機器學習系統可以實時自動糾正任何錯誤，并主動補償的材料的翹曲和收縮行為。
3D打印機使用中的材料研究
隨著3D打印的普及，廢舊塑料的數量也在增加。盡管PLA是可生物降解的，但ABS是一種典型的不會降解的塑料，這會帶來環境問題。在近發表的“ 使用3D打印對多代餅烯腈丁二-本乙烯(ABS)進行閉環制造的研究 ”一書中，幾位作者探索了在多個回收階段中使用熔融長絲制造(FFF)3D打印機制造的餅烯腈丁二烯本乙烯(ABS)的物理和機械性能的變化。所謂網絡性能主要包括激光打印機在進行網絡打印時所能達到的處理速度，激光打印機在網絡上的安裝操作方便程度，對其他網絡設備的兼容情況，以及網絡管理控制功能等。
在這項研究中，研究人員希望針對FFF系統的低功耗進行探索，這可能使其具有更大的可持續性制造。
研究人員開始使用原始ABS進行測試，隨后進行兩個連續的閉環長絲擠出和3D打印階段。在這項研究中，他們使用了100%回收的3D打印ABS，制成細絲以供重復使用，從而使他們能夠一路研究參數和潛在缺陷。
研究人員說：“據以前的研究報道，ABS在通過注塑和鑄造成型回收后，熔體流動指數和機械性能會發生變化。但是，據我們所知，沒有研究檢查過使用AM的多個閉環回收階段的影響，其中ABS的等級和熱處理工藝與通過模塑工藝制造的有所不同。”
將初榨ABS顆粒擠出為長絲，然后3D打印成零件。研究人員確保僅從一種來源使用塑料，以確保任何差異都可以直接比較。生產出均一尺寸的顆粒，用篩孔為5mm的篩子分離。
研究人員說：“為了確定平均顆粒/顆粒大小，從原料批次中隨機收集了20個ABS顆粒，并測量了它們的長度，并取平均值。”
