工地人臉識別的行業(yè)須知

在人臉識別過程中，對于前端在各種環(huán)境下采集到的圖像，需要先做預(yù)處理，譬如光線規(guī)整、圖像增強(qiáng)、關(guān)鍵點(diǎn)分析、人臉對齊等手段，在檢測到人臉后，再以預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征模型進(jìn)行特征值的提取與比對，即可知道待識別對象與目標(biāo)對象是否為同一個人。

人臉識別的完整過程是：人臉數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-圖片拍攝-預(yù)處理-特征采集與比對-輸出結(jié)果。人臉檢測只是其中個別環(huán)節(jié)。

?人臉識別技術(shù)發(fā)展背景

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識別還在交通、教育、電子商務(wù)等諸多場景實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價值。為了進(jìn)一步把握人臉識別技術(shù)所帶來的重大機(jī)遇，我國出臺了一系列政策予以支撐。

2015年以來，我國相繼出臺了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民1幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識別技術(shù)的應(yīng)用以及在金融、安防等領(lǐng)域的普及奠定了重要基礎(chǔ)。

2017年，人工智能第壹次被寫入全國政府報告；同年7月，發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；12月，出臺了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》，其中對人臉識別有效檢出率、正確識別率的提升做出了明確要求。作為人工智能主要細(xì)分領(lǐng)域，人臉識別獲得的國家政策支持顯而易見。

?人臉識別技術(shù)應(yīng)用概況

2014年是我國人臉識別技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，使人臉識別技術(shù)從理論走向了應(yīng)用，2018年則是人臉識別技術(shù)全方面應(yīng)用的重要節(jié)點(diǎn)，"刷臉"時代正式到來。

目前，從我國人臉識別技術(shù)應(yīng)用來看，主要集中在三大領(lǐng)域：考勤門禁、安防以及金融。

從具體應(yīng)用來看，主要包含了公共安全領(lǐng)域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等；信息安全領(lǐng)域的政府職能領(lǐng)域的電子政務(wù)、戶籍管理、社會福利和保險；商業(yè)企業(yè)領(lǐng)域的電子商務(wù)、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷；場所進(jìn)出領(lǐng)域的軍事機(jī)要部門、金融機(jī)構(gòu)的門禁控制和進(jìn)出管理等。

主流的人臉識別系統(tǒng)基本上可以歸結(jié)為三類，即：基于幾何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

1、基于幾何特征的方法是蕞早、蕞傳統(tǒng)的方法，通常需要和其他算法結(jié)合才能有比較好的效果；

2、基于模板的方法可以分為基于相關(guān)匹配的方法、特征臉方法、線性判別分析方法、奇異值分解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、動

態(tài)連接匹配方法等。

3、基于模型的方法則有基于隱馬爾柯夫模型，主動形狀模型和主動外觀模型的方法等。