福州車牌識別系統服務放心可靠「福州益鑫盛祥」

單元

　　車牌識別系統單元主要是指前端攝像機，因道路環境較為復雜，其所使用的攝像機比一般監控用的攝像機要求高很多。現在車牌識別的攝像機主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外環境非常復雜，高溫、低溫、雨雪、煙霧等的影響造成車牌無法辨識，甚至中午強光照射等，都有可能因為攝像機快門、進光量，以及其他功能無法適當配合而不能將車牌清晰地辨識出來。正是由于一系列因素的影響，車牌識別用攝像機不僅需要動態范圍寬、低照度等，還要求具備強光抑制功能，此項功能主要是為了解決在夜間環境光照不足而又缺少補光的條件下，因車牌周邊汽車強光燈照射而導致車牌部分曝光不足，出現車牌模糊或根本無法辨識的情況。現在道路監控中使用的攝像機分標清與高清兩種，其中高清攝像機一般為百萬像素IP攝像機，甚至有的是300萬或500萬像素的高清攝像機，1臺高清攝像機可代替多臺標清攝像機，并同時可監看多個車道，甚至可看清駕駛員的面部等。但因其采用CMOS傳感器，低照度性能差，夜晚效果不佳，而標清攝像機雖然清晰度不如高清攝像機，但夜間低照效果卻高于高清攝像機，這樣就會大大提升夜晚的識別率。但不可否認的是，高清攝像機已成為未來的一個應用方向。除此之外，夜間十字路口闖紅燈抓拍系統對攝像機要求也很高。由于夜間周邊環境較暗，紅綠燈的亮度比周邊環境亮很多，攝像機會默認為亮度信息，從而無法表現出真實的顏色，使紅綠燈的顏色無法看清楚，尤其是紅燈與黃燈。

1、自然環境：光線、氣候對車牌識別的挑戰。

　　道路監控區別于一般室內監控甚至是室外環境，由于必須提供二十四小時道路不間斷的監控畫面;攝像機必須克服強烈的光線變化，從白天的艷陽高照到夜晚的超低照度環境，皆能維持清晰的畫面方能讓系統辨識各式車牌。故攝像機須搭載優異的感光技術原件或是遠距離紅外燈，以彌補夜間環境的自然光源的不足，并克服噪點顆粒粗大等問題。

車牌識別的技術參數介紹

車牌識別該系統采用車牌識別系統開發研制而成，它將計算機視覺技術、神經網絡系統技術、機械、電子自動化設備、計算機以及智能卡技術有機的結合起來，從而對各類出入車輛進行有效的管理。通過車牌號判斷是否內車輛，道閘自動開啟。外部車輛駛入需要人工確認。黑名單比對，提示報警和車輛流量統計功能。采用的大型數據庫軟件Microsoft SQL Server 2000。操作界面統一，全程在線幫助，的兼容性。車牌自動識別，實時監視，報表。

　　哈爾濱車牌識別的技術參數：

　　1、夜間整牌識別率在 87～95%之間(與光照條件有關);

　　2、 圖像彩色等級： 24位真彩色

　　3、平均無故障持續運行時間 MTBF≥30000小時。

　　4、日間整牌識別率≥ 95% ;

　　5、允許車輛行駛速度：0～235公里/小時

　　6、識別時間小于 0.3秒/輛次 ;

　　7、 圖像灰度等級： 256級，

　　8、抓拍圖片分辯率：768*576、720*576、704*576

　　9、車牌識別系統(車牌率> 99.9% ;

在運用識別效果上，視頻流識別模式的優勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態圖像進行識別車輛車牌信息，并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是，這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的，這也導致了容易出現漏車的現象發生。同時，視頻流識別模式車牌識別系統也容易受到車速的影響，也容易因為車輛較多而出現誤觸發識別，導致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統的優勢在于其觸發識別更快、識別率高，不易出現漏車現象，而且性能實用上也比較穩定，對于無牌車輛也能識別出車輛的信息，甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌，更方便對無牌車泊車的管理，但是這種模式只有靜態圖像信息，在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外，地感線圈識別模式的車牌識別系統也不適用于一些不適合切割路面的現場中。至于視頻流 地感識別模式的車牌識別系統，在識別效果上肯定是更更佳的，但是其對適用場合環境的要求也是更高的。

在安裝成本上，采用視頻流識別模式的車牌識別系統成本是更低的，與采用其他兩種識別模式的車牌識別系統相比，它不僅設施識別消耗成本較少，安裝成本也較少，而地感線圈識別模式的車牌識別系統在成本上則略高于視頻流識別模式的車牌識別系統。采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統的成本消耗也是更多的，基本達到上述兩種模式的總和。