電子車牌識別系統的行業須知 濮陽正大電動伸縮門業

汽車牌照自動識別系統 是智能交通系統的重要組成部分，是高科技的公路交通監控管理系統的主要功能模塊之一。它在傳統的交通監控技術的基礎上，引入了數字攝像技術和計算機信息管理技術，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數字化信息，從而達到更高的智能化管理水平。所以，一般情況下我們會在進行圖像處理前對圖像采用濾波技術進行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。它運用車牌是車輛身份的標識的思想概念來智能識別和統計車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術。其中車牌識別又可以依據針對的方向不同可以分為車輛圖片識別，和視頻車牌號識別，其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進行抓拍處理，識別圖片中的車牌號碼，而視頻車牌號識別則主要應用于高速公路收費，交通治安，闖紅燈系統，小區或是停車場的監控系統中，兩項程序都可以清晰的bu捉圖像

車牌定位是指在經過圖像預處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設計所要的車牌區域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。基于模板的識別算法由于其處理速度快、識別率高的特點為大多數設計所采用。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。

對于車牌本身是一連串的字符，不容易識別，因此，首先需要對字符進行分割，將一連串的字符分割成一個一個的字符。分割過的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標和寬度，就可以對字符進行分割。常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數學形態學的方法、基于小波變換的方法等。本文中采用了字符分割算法對車牌的字符進行分割。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進入到字符區域的di一個像素點的坐標和出去圖像區域的di一個像素點的坐標，以這兩點的坐標確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后，對字符進行分割。

車牌識別系統采用200W高清車牌識別攝像機對進入停車場的車輛進行抓拍，上傳計算機處理，可脫機工作。

無需經傳統視頻采集卡處理，減少圖像信息的損失，車牌識別率高、識別速度快、識別功能全、使用方式靈活。

支持牌照類型：普通藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進出大陸車牌;

適用場合:

適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關口岸、物流園區、醫院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機使用的場合。