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發布時間：2020-12-29 11:45
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目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。
因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之后，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
“智慧農業”就是充分應用現代信息技術成果，集成應用計算機與網絡技術、物聯網技術、音視頻技術、傳感器技術、無線通信技術及專家智慧與知識平臺，實現農業可視化遠程診斷、遠程控制、災變預警等智能管理、遠程診斷交流、遠程咨詢、遠程會診，逐步建立農業信息服務的可視化傳播與應用模式；1972年至2016年3月，中國農業科學院柑桔研究所共接待了30多個國家和地區的專家、學者和友好人士2000余人次。實現對農業生產環境的遠程精準監測和控制，提高設施農業建設管理水平，依靠存儲在知識庫中的農業專家的知識，運用推理、分析等機制，指導農牧業進行生產和流通作業。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景占比1多，為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終1極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。
通過電腦操控，不僅可以自動控制棚室的溫度、濕度，還實現了水肥一體化的自動定量供給、蔬菜病蟲害遠程診斷等，立體化、多功能、全1方位的數字化管理系統大顯身手。控制室中放著一臺電腦，屏幕上，每個溫室大棚里的溫度、空氣濕度、二氧化碳濃度、土壤水分的數據都在實時更新著。每個棚該不該通風、啥時候澆水施肥、用多少量，都可以通過這些數據來判斷。2005年7月由中國農業科學院與西南大學(由原西南師范大學與西南農業大學合并組建)共建該所，在保留原中國農業科學院柑桔研究所名稱同時，成立西南大學柑桔研究所。
溫室內，除了智能溫室物聯網采集1器、傳感器，還多了幾個溫控探測頭和一個水泥池子。那是肥料池，當蔬菜需要水和肥料時，控制室的計算機會根據數據發出指令，并顯示在功能艙內。通過在功能艙中操作滴灌按鈕，農民可以根據農作物的需要實現水肥的綜合利用。
