工業互聯網系統數據誠信企業「北京天拓四方」

工業互聯網應用現狀

相對于蓬勃發展的工業互聯網大軍，我國工業互聯網建設仍處于起步階段，發展基礎和能力相對薄弱。目前國內工業互聯應用主要集中在工業設備和工業產品的資產管理服務、打通OT與IT，支持企業傳統業務和運營優化。而基于工業互聯網的企業新模式轉型處于起步探索階段。

國家工業信息安全發展研究中心發布的《工業互聯網平臺應用案例分析報告》指出：目前，設備和產品管理在工業互聯網應用中數量很多、范圍很廣，報告中83%的案例涉及該項內容，而基于平臺開展業務轉型和模式創新的企業只有19%。行業應用方面，機械、能源行業成為應用工業互聯網平臺的主力軍。在企業規模方面，報告中62%的案例來自大企業，面對數字化轉型挑戰，大企業同時具備建平臺和用平臺的條件和壓力，服務商轉型的趨勢明顯，工業互聯網平臺成為幫助其轉型的重要推動力量。

工業互聯網加速推動智能制造發展

中國的工程院指出，智能制造發展經歷了三種范式。一是數字化制造，通過對產品信息、工藝信息和資源信息進行數字化描述、分析、決策和控制，快速生產出滿足用戶需求的產品。二是數字化、網絡化制造，通過網絡將人和流程、數據和事物全方面互聯，通過企業內、企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，重塑制造業的價值鏈。三是數字化、網絡化、智能化制造，通過人工智能技術與先進制造技術深度融合，形成新一代智能制造。

因此，工業互聯網與智能制造密切相關，工業互聯網的核心是促使機器、設備、產品和網絡能在更深層次與信息世界的大數據和分析連接在一起，推動企業向智能化發展。工業互聯網支撐智能制造，智能制造幫助企業實現數字化轉型的目標。

工業物聯網的實施一般包括四個實施階段：

1、智能的感知控制階段

即利用基于末端的智能感知技術（傳感器、REID、無線傳感網絡等）隨時、 隨地進行工業數據的采集和設備控制的智能化；

2、全方面的互聯互通階段

通過多種通信網絡互聯互通手段（工業網關、短距離無線通信、低功耗廣域網和OPC UA等）整合信息化共性技術和行業特征，將采集到的數據實時、安全地傳遞出去；

3、深度的數據應用階段

即利用云計算、 大數據等相關技術，對數據進行建模、 分析和優化，實現多源異構數據的深度開發應用，從數據倉庫中提取隱藏的預測性信息，挖掘出數據間潛在的關系，快速而準確地找出有價值的信息，有效提高系統的決策支持能力；

4、創新的服務模式階段

主要利用信息管理、智能終端和平臺集成等技術，提供定制服務、增值服務、運維服務、升級服務、培訓服務、咨詢服務和實施服務等方面，廣泛應用于智能工廠、智能交通、工藝流程再造、環境監測、遠程維護、設備租賃等物聯網應用領域，多方位構建工業物聯網創新的服務模式生態圈，提升產業價值，優化服務資源。