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數據管理系統

數據管理系統（DMS）極大拓展了數據分析能力。數據管理系統（DMS）可從多個數據源、系統中進行數據采集，并將這些在自身數據倉庫中的各類數據整合為軟件的標準格式。標準化后的數據可用于ProFicient、eSPC和其他分析工具中。

　　數據管理系統（DMS）可采集多個數據源的數據，并將這些數據合并在一個子組中進行分析。數據管理系統（DMS）支持的可連接的數據源包括OPC、WonderwareLive數據表、OLE數據庫、GEiHistrian以及格數據源（即從RS232、TCP/IP和數據文件中獲取的數據）。按照是否需要PC機參與數據采集控制將數據采集系統分為獨立式和非獨立式兩種。此外，數據管理系統（DMS）能分析ProFicient或eSPC軟件中需求，邏輯分組數據。

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數據采集軟件市場應用

隨著條碼技術的普遍推廣，中國商場現代化發展迅速，商業管理電子化的水平得到極大提高，便攜式數據采集的市場已經形成，并有較大需求。但國內物流企業的庫存（盤點）電子化仍處在一個較低水平，同國外商業管理水平存在較大差距。另外，還要對系統設計過程中可能遇到的技術難點做到心中有數，初步定出系統設計的技術路線。實際上，數據采集系統的應用不僅可節省時間、減少工作量、降低管理費用、有效改善庫存結構，而且在物流企業建立數據采集系統，使用便攜式數據采集也是十分可行性的。制造業數據采集軟件

數據采集軟件

目前網絡數據采集采用的技術基本上是利用垂直搜索引擎技術的 [1]  網絡蜘蛛（或數據采集機器人）、分詞系統、任務與索引系統等技術進行綜合運用而完成；隨著互聯網技術的發展和網絡海量信息的增長，對信息的獲取與分揀成為一種越來越大的需求。人們一般通過以上技術將海量信息和數據采集回后，進行分揀和二次加工，實現網絡數據價值與利益更大化、更專業化的目的。現階段在國內從事“海量數據采集”的企業很多，大多是利用垂直搜索引擎技術去實現,還有一些企業還實現了多種技術的綜合運用。比如：“火車采集”采用的垂直搜索引擎 信息與自動分揀 自動索引技術，將海量數據采集與后期處理進行了結合。結合我國國情，借鑒國內類似系統的研制經驗，開發出一套經濟實用的FDC-Ⅱ型分布式發電廠運行實時數據監測系統，既可用于中小機組技術改造，又可應用于變電站、供電局等電力生產、管理部門。一般說來，從事專業海量數據采集的企業己屬于是計算機數據分析方面的研究工作。制造業數據采集軟件

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實時數據采集系統研究現狀

實時數據采集系統早于上世紀50年代在美國被應用于軍事領域。美國軍方使用數據采集設備完成了測試實驗數據的自動采集，所采集數據信息完整，有效解決了測試試驗數據難以采集的問題。我國在上世紀60年代末就己經進口了數據采集設備，在特定的領域開展應用。上世紀70年代隨著微機技術的發展，數據采集系統采用智能微機技術可以實現簡單的判斷決策功能，相較與之前功能簡單，數據采集系統取得了一定的發展。采用采集設備后數據記載的各環節實現了數據的自動登錄，避免了數據的從新錄入問題。此時，數據采集系統已經從實驗室推廣應用到工業現場，兩者區別是實驗室數據采集系統使用并行總線接口，工業現場數據采集系統使用串行總線接口。隨著數據采集系統在工業現場越來越多的應用，其自身智能化程度得到很大提高，可靠度增大。制造業數據采集軟件