平邑車牌識別道閘服務至上「大禾信息技術」

為增強算法的魯棒性，縮小多環境和正常環境下識別效果的距離，臻識科技于2016年7月發布車牌識別一體機2.0版本，并對其算法做出了更加深入的改進，在原嵌入式神經網絡算法的基礎上對各極端場景車牌識別進行了優化提升。輸出信號硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。

對于多環境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。

大角度場景下識別效果圖

　　每一項的算法改進，都凝聚了多點的算法創新和突破。正如臻識科技算法工程師所說，“在算法研發的過程中，每一項改進都是困難的，因為往往都伴隨著其它新問題的產生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對逆光環境識別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當成車牌來識別的概率會提高、識別速度變慢等問題。車牌識別道閘系統可隨時查詢車位，車場滿位則自動亮起滿位字樣紅燈并自動停止入口進車操作。”但是即使困難重重也不應該就此止步，對產品算法性能追求的信念應該為整個行業所堅持。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質化，算法的優劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統逐漸成為行業發展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀。隨著智能車牌識別系統逐漸發展成熟，因其適用更為廣泛、基礎建設要求更低、成本更為低廉等優勢一步步取代原有的卡介質收費體系。

停車場專用管理主機，安裝調試0門檻 易泊智能停車場管理系統提供專業管理主機，免裝數據庫和軟件，一鍵啟動，操作簡單，穩定可靠。每當有車輛駛入停車場，出入口配備的H Plus智能車場設備以99.8%的高精度車牌識別率，秒速識別車輛身份、快速開閘放行；進入停車場后，也有完備的車位引導系統，協助車主快速找到車位；這種系統有助于公司企業、等對于內部車輛和外來車輛的進出進行現代化的管理，對加強企業的管理力度和提高公司的形象有較大的幫助。由于妥善劃分停車場內部行車路線，車流量高峰時期可以錯開進出場車輛，加快車位周轉效率和車輛通行效率。