大廈人臉識別門禁系統廠家多重優惠

濟南德滿金科公司的產品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備，人臉識別系統。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。（6）在智慧社區方案、智慧園區方案、智慧商業方案中，基于各個點位的人臉識別設備（人臉門禁、人臉閘機、人臉相機等），可以實現人員權限的有效管理、人員身份的準確判定、人員軌跡的精準定位。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

濟南德滿金科公司的產品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備，人臉識別系統。人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。開發過程中，我們可以通過設置“輸入圖像尺寸”、或“臉尺寸限制”、或“人臉數量上限”的方式來加速算法。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有虹膜識別語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙的。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。

動態人臉識別終端系統功能系統采取的人臉識別算法，飛速芯片做為分辨算法的運轉硬件平臺，經過出入通道的數據信息獲取、時實人臉抓拍分辨跟人證比對，繼而實現人證合一認證。●特有的圖像處理技術可大幅提升在惡劣識別環境下（如背光、光線不足等環境）的識別率。并針對小區實現固定人數刷臉進出，訪客人數登記注冊后刷臉進出或刷人證比對順利后進出，處理固定人數出入時需求或遺忘密碼的困難，人證比對不成功人數則需求小區管理者確定后手工放行。

人臉識別熱成像門禁考勤使用注意事項：1、首先通電開機后系統界面 會提示熱成像模塊預熱時間，結束后預熱10分鐘；讓熱成像模組充分預熱，以達到測量更精準；2、設備會隨著環境溫度變化時自動采集環境溫度，屏幕出現采集環境溫度字樣時，設備前不要有人或其它熱源；以免影響環境溫度的采集；3、使用建議環境溫度16℃-35℃；4、使用建議測溫距離50－60cm;5、排除環境溫度對額溫的影響。因為檢測的是被測人員的額頭溫度，因運動、體質、環境等影響，測溫人員的溫度會短時間內升高。建議被測人員檢測前摘掉帽子，并在一旁休息5分鐘，讓額頭溫度跟環境溫度保持穩定；6、在戶外工作時，請務必考慮太陽反射和吸收對圖像和測溫的影響；同時要做好防雨措施；一般在金融支付或者安防門禁等無人值守場合,用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺臉識別系統。7、使用設備時，盡量保證設備的平穩，不要隨意移動；因為熱成像模塊在拍攝圖像過程中，由于設備移動可能會引起圖像模糊影響溫度測量精度。