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發布時間:2020-12-27 20:31  
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隨著車輛的不斷增長,車牌識別技術為了適應需求也在不斷的發展。如何利用車牌識別技術使人們快速停車成為各家停車企業關注的焦點。智能交通建設的實質是利用先進技術和智能停車系統為人們創造良好的停車環境,促進城市的和諧與可持續發展。
智能車牌識別系統為人們創造良好的停車環境,助力智慧城市的發展
智能停車場車牌識別系統的應用改變了停車場的傳統管理模式。車主不需要停下來就能進出停車場。通過識別的車輛,道閘門會自動打開,讓車輛進出車場。此外,停車場的管理也已經在做到了無人值守。 車輛可以通過車牌識別系統自由訪問。 不用管理人員發放卡片或管理票箱中的卡片。減少了管理人員繁瑣的工作,并節省了停車場的時間和人工花費。
智能城市中的數以萬計的項目已經啟動。 其中,車牌識別是智能交通領域的重要應用技術,為智慧城市的發展做出了巨大貢獻。據了解,許多制造商將車牌識別技術應用于停車場系統,原來的紙質管理已逐漸被取代。車牌識別系統使用高清車牌識別攝像頭車輛在任何環境中的車牌號碼。同時,支持車輛模型和拍攝人物圖像,大大改善了停車場的停車效率。


以便開展車輛識別,必須下列好多個基礎的流程:
1)牌照精準定位,精準定位照片中的牌照部位;
地理環境下,汽車圖象背景圖繁雜、陽光照射不勻稱,怎樣在當然背景圖中地明確牌照區域是全部分辨全過程的重要。對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦,尋找合乎汽車牌照特點的多個區域做為備選區,隨后對這種侯選區域做進一步解析、評定,后選中一個的區域做為牌照區域,并將其從圖象中提取。
2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出去;
進行牌照區域的精準定位后,再將牌照區域分割成單獨字符,隨后開展分辨。字符分割一般選用豎直投影法。因為字符在豎直方位上的投射必定在字符間或字符內的空隙處獲得部分值的周邊,而且這一部位應考慮牌照的字符書寫格式、字符、規格限定和一些別的標準。運用豎直投影法對繁雜自然環境下的汽車圖象中的字符分割有不錯的實際效果。
3)牌照字符分辨,把分割好的字符開展分辨,終構成牌照號。
車輛識別全過程中,牌照色調的分辨根據優化算法不一樣,將會在所述不一樣流程保持,一般 與車輛識別相互配合、相互之間認證。
方式關鍵有根據模板匹配算法和根據神經網絡算法優化算法。根據模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其規格尺寸放縮為字符數據庫查詢中模板的尺寸,隨后與全部的模板開展配對,挑選好的配對做為結果。