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發布時間：2021-03-22 23:31
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人臉識別終端在智慧社區也將大有作為。通過人臉識別門禁閘機，不但可以及時有效發現外來人員、訪客和周邊服務人員，及時做登記和拍照，從而規范社區生活秩序，創建智慧平安家園，而且，保護業主并提供便捷服務。毫無疑問，人臉識別門禁可以強化社區出入口門禁安全體系，協助社區智能化管理。可以說，人臉識別與智慧小區的合作是拍檔，未來的智慧社區將是人臉識別社區。
人臉識別閘機是由人臉識別系統和通道閘機相結合組成的通行管理設備，主要識別方式除了刷臉、還可以、刷證件或者兼容更多的掃碼、指紋等識別方式，當然具體用什么識別方式要根據使用場合的具體需求。
比如：人臉識別閘機就比較適合應用在企業辦公樓用，行政機關，銀行等場所。 人臉識別閘機應用在企業辦公樓，企業辦公樓原有的門禁是的，那么當然為了不浪費，我們只需要求閘機廠家介入原有的門禁系統即可，這樣、刷臉、刷都可以進出人臉識別閘機通道。 如果是剛剛建成的企業辦公樓安裝人臉識別閘機，這種情況就比較簡單了，要了解企業需求后(功能和價格上的要求)，才能給出準確的人臉識別通道方案，比如閘機用什么型號的、人臉識別閘機價格、人臉識別閘機功能定制等。 針對人臉識別閘機人臉識別通道安裝于辦公樓的情況，閘機廠家創新通科技提出了部分建議，如果企業辦公樓原來安裝有閘機，只是想增加人臉識別功能，這種情況下，咨詢原有閘機的供應商，看是否具備人證合一閘機對接開發能力和可擴展就ok了。有其他場合使用人臉識別閘機人證合一閘機的情況，可根據具體需求咨詢廠家即可。 當然人臉識別閘機人證合一閘機除了辦公樓，使用的還有汽車站、檢查站、火車站、機場、海關等場合都可使用。
人臉在視覺上的特點是：
，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，通道閘機系統可以通過這發面進行發展。
第二，人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。通道閘機人臉識別技術可以一一排除這方面的困難，從而達到理想的運用效果。
3D人臉識別系統常規的臉識別需要的四個步驟：人臉圖像預處理、人臉圖像匹配和識別、人臉圖像采集及檢測、人臉圖像特征提取，同時這也是人臉識別系統的四個主要的組成部分。
1、人臉圖像預處理：圖像預處理是人臉識別技術中一個相當重要的環節，因為圖像采集的地點光線等因素不同，圖像的質量也有較大的差異。圖像預處理的目的主要是為了去除對圖像有干擾的信息，提高圖片的質量，突出有用的信息。為之后對圖像的分析計算提供便利，達到更快更準確的目的。
2、人臉圖像匹配與識別：通過攝像頭采集到的圖片進行信息處理，通過核心算法對圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進行計算，并且把圖像信息和自身數據庫里保存的圖像信息進行搜索比對，當兩者的匹配度到達一定的比例就可以把匹配到的數據輸出，達到的目的。
3、人臉圖像采集及檢測：人臉圖像通過攝像頭等方式以靜態圖像，動態圖像等方式進行記錄，通過人臉檢測的方式來確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測及采集的方法來說，Adaboost人臉檢測算法，是基于積分圖、級聯檢測器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測出正面人臉且檢測速度快。但其缺點是在復雜背景中，容易受到復雜環境的影響，導致檢測結果并不穩定，極易將類似人臉區域誤檢為人臉，誤檢率較高。
4、人臉圖像特征提取：通過對預處理之后的圖像進行分析計算，提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數特征等。人臉特征提取的方法有兩大類：一種是基于知識的表征方法，首先需要提取出人臉的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點，在計算這些特點之間的位置關系，將它們之間的幾何特征作為識別人臉的重要特征；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。
