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光學視覺檢測圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續圖像識別的準確性和魯棒性，產品圖像的特征提取實現了從圖像空間到特征空間的轉換，但是并非所有的特征都對后續的圖像識別和分類有作用。

對于高維圖像特征，為了降低所提取圖像特征維數之間的相關性，需要消除圖像特征之間的依賴性，即降維處理，也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征，以降低圖像處理算法的復雜度，并提高處理速度和結果的準確度，這個處理過程就是特征的選擇。

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光學視覺檢測表面質量檢測，特別是實時檢測時，圖像采集的數據量大，提高圖像處理速度十分重要，光學視覺檢測怎么提高檢測速度？東莞市林洋機械設備有限公司給大家簡單說明一下。

提高圖像處理速度主要有兩種手段，一是改善和優化圖像處理算法，算法既要簡單快速，又要兼顧實際效果；二是改善和優化實現算法的手段，目前實時圖像處理采集方案有通用計算機網絡并行處理，該結構雖然比較龐大，但升級維護方便、實時性較好。

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光學篩選機工作的測量環境包括溫度、光照、電源變化、灰塵、濕度以及電磁干擾等，好的環境是光學篩選機正常運行的保障，外界光照會影響照射在被測物體上的總光強，增加圖像數據輸出的噪聲，電源電壓的變化也會導致光源不穩，產生隨時間變化的噪聲。

溫度變化也會對相機的性能產生影響，相機在出廠時都會標志正常工作的溫度范圍，過熱或過冷都會影響相機的正常工作，電磁干擾是工業檢測現場不可避免的干擾因素，它對工業相機電路、數據信號傳輸電路等弱電電路的影響尤為嚴重，合格的視覺產品會在出廠時經嚴格的抗干擾測試，降低了外界電磁干擾對硬件電路的影響。

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