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發布時間:2021-01-22 21:55  
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圖像預處理模塊:是指車牌識別系統對所拍攝的汽車圖像進行灰度化和邊緣檢測處理。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻,光線強度也是不斷變化的,特別是有chao速情況,在此條件下,被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的,為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進行圖像增強處理;這些區域即為可能的車牌區域,再通過上述特征在可能的車牌區域中進行對照分析,就可以得到車牌區域。除了光照和光線的影響之外,電子器件和外界環境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降,因此除了對圖像進行圖像增強處理外還需對原始車輛圖像進行降噪處理。
車牌的組成在我國都是一樣的,由各地的省會簡稱、24 個英文字母以及10個阿拉伯數字組成的。本文采用識別方法是神經網絡,通過構造一個三層的神經網絡對分割的字符進行識別。字符識別的方法有很多,本文采用識別方法是神經網絡,通過構造一個三層的神經網絡對分割的字符進行識別。字符識別中對特征值的選取是非常重要的,特征值選取的好壞直接關系到識別的準確度。2)被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預處理操作。
其次,車牌識別系統的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。必須清楚地認識到重要的一點是因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下,車牌識別一體機經過算法優化,每一種條件都有一個專門對應的識別庫,用來保證我們的識別率不斷的完善升級。
然后,就是車牌識別的后臺管理,車牌識別系統的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下,車牌識別一體機經過算法優化,每一種條件都有一個專門對應的識別庫,用來保證我們的識別率不斷的完善升級。過去的人工管理方式已經不能適應現代化發展的需要,車輛的牌照自動識別系統是實現智能化管理的重要部分,也是加強車輛和交通秩序管理的重要舉措。