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,包含定位中選用MSER方式 對字符地區開展初定位,根據連通域法開展細定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據卷積和神經元網絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗度,能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規定.,包含定位中選用MSER方式 對字符地區開展初定位,根據連通域法開展細定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據卷積和神經元網絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗度,能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規定.

字符識別技術性是用機器視覺技術開展系統識別的關鍵研究內容之一.生產制造的工業生產當場環境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經元網絡識別技術.字符識別技術性是用機器視覺技術開展系統識別的關鍵研究內容之一.生產制造的工業生產當場環境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經元網絡識別技術.

工業產品的包裝上常含有產品編號、序列號、生產及截止日期等重要的噴碼信息,而在產品包裝的噴印過程中受到可能出現的機械故障、環境變化、運輸磨損等不確定因素影響,噴碼的噴印效果可能會出現變化。因此,產品包裝在完成噴碼的噴印后,需要對噴碼進行檢測才能保證噴碼的正確可讀。包裝信息錯誤的產品將會對企業的生產效率、物流倉儲、品牌形象等方面造成一系列不利影響。傳統噴碼檢測方法使用人工方式辨別噴碼質量的好壞,由于其在效率、失誤率、人力成本等方面的劣勢,并不適合應用在企業的大規模包裝生產流水線上。