呼叫中心管理系統誠信企業推薦【瑞碼】

    智能外呼系統既適用于客戶呼入進行咨詢時語音交互式回答客戶的問題，也適用于系統自動對客戶發起電話呼叫進行真實自然的溝通對話。

    語音識別系統選擇識別基元的要求是，有準確的定義，能得到足夠數據進行訓練，具有一般性。英語通常采用上下文相關的音素建模，漢語的協同發音不如英語嚴重，可以采用音節建模。呼叫中心系統對企業的價值體現隨著時間的推移，時代的改變，呼叫中心的坐席總數持續上升，累計投資額持續增加。系統所需的訓練數據大小與模型復雜度有關。模型設計得過于復雜以至于超出了所提供的訓練數據的能力，會使得性能急劇下降。

   瑞碼客服型呼叫中心系統將前臺呼叫中心、后臺業務數據庫系統進行無縫集成到以用戶服務為中心的業務體系中，集語音導航、來電自動彈出用戶資料及歷史服務記錄、通話自動錄音、會員卡發放、贈品與積分管理、咨詢/投訴業務受理、工單流轉、送貨管理、自動通知等功能于一體。希望通過整合的呼叫中心，向客戶提供從售前咨詢、售后支持、調查回訪到產品營銷等方面的服務。將電話、傳真、短信、E-Mail、Web等不同的溝通渠道進行集成并實現一個平臺和界面進行處理的一體化集成。

    因為有坐席人員對知識庫內容的轉化和處理，呼叫中心基于人工和語音的基礎服務對于知識內容顆粒度的要求較低。呼叫中心系統，是企業加強與客戶的溝通，提高服務質量和服務效率，提高企業競爭能力的一種重要手段。但隨著用戶對于客戶服務的多渠道需求，則要求呼叫中心知識庫內容更細的顆粒度，需要將之前較長、較復雜的知識內容進行“肢解”才能真正支撐短信、郵件、微博、微信等多種社會化方式的應用，也才能滿足多職能對于知識庫的需求（譬如銷售部門亦需產品和服務的知識，但他們的需求在于售前向客戶介紹，在于將客戶的需求與企業所提供產品和服務結合起來，這種需求與坐席的服務的需求差異很大）。

    對于知識內容顆粒度的細化，需要在內容的產出環節進行分析，明確使用對象的類別、常見使用場景及使用目的，在此基礎上去細化相應的模板，才能保證在內容產出時打下好的基礎，方便后期多職能、多場景的應用。

   伴隨經濟環境的變化，市場競爭越來越激烈，在企業無法從產品與價格上獲得市場優勢的情況下，考慮如何提升客戶服務品質則成為了日常管理工作的重中之重。瑞碼智能語音技術顛覆用戶原有的傳統的callcenter，轉型成以智能語音客服為主，人工干預為輔的呼叫中心。呼叫中心一直作為企業重要的服務窗口，對呼叫中心的服務質檢則是運營過程中非常重要的一個品質管控環節。

   但由于語音通話數量巨大，人力成本日漸高漲，目前，大多數呼叫中心質檢都是通過人工抽查的方式進行，形式上主要依靠質檢客服聽錄音、看記錄并結合自己的專業判斷來進行合規性檢測。對于一個企業來說，建立呼叫中心主要的作用是改善和強化客戶關系管理，在某種程度上說，呼叫中心可以算得上是健全現代客戶關系管理系統、開拓市場，溝通客戶的一座橋梁。在目前業務量越來越大的情況下，傳統的質檢方式的弊端越來越明顯的暴露出來。