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發布時間:2020-08-22 16:02  
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智能保存查看更快捷與紙質記錄
智能保存查看更快捷
與紙質記錄雨陽面識別訪客管理系統相比,具有更顯著的優勢,即保留和查看優勢。紙質媒體對于總的故障保持不方便的訪問是不容易的,而基于信息的訪問者管理系統在終端或內部私有云中存儲訪客數據信息。每個記錄都很清楚。在后期,只有通過名稱、日期等關鍵字段,才能查看訪客的相關數據,以及特定的時間、訪問頻率、訪問等。智能保留模式更方便地查看信息和數據,更符合數字訪問者管理的概念。

人臉識別算法,快速識別人臉
①人證核驗信息管理
設備支持通過TCP/IP網絡平臺下發或者USB導入數據,可以將號黑名單或人臉黑名單、白名單或人臉白名單等導入設備終端,在本地進行比對后上傳結果給平臺,亦可與庫對接,實現黑名單管控;支持訪客驗證,遠程干預,比對通過后不會自動開閘,需要值班人員(遠程)開閘模式;
②人臉識別算法
采用的人臉識別算法,快速識別人臉,辨別證件真偽、快0.2秒判斷是否是本人,準確率高達99.0%;支持10000人臉庫,離線識別,無需部署識別服務器。
③多種識別核驗方式
設備支持人臉識別、指紋、、刷或者相互組合的識別方式,或指紋比對時會抓拍實時圖片上傳記錄。

光照問題是機器視覺重的老問題,在人臉識別中的表現尤為明顯。由于人臉的3D結構,光照投射出的陰影,會加強或減弱原有的人臉特征。與光照問題類似,姿態問題也是目前人臉識別研究中需要解決的一個技術難點。姿態問題涉及頭部在三維垂直坐標系中繞三個軸的旋轉造成的面部變化,其中垂直于圖像平面的兩個方向的深度旋轉會造成面部信息的部分缺失。針對姿態的研究相對比較的少,目前多數的人臉識別算法主要針列正面、準正而人臉圖像,當發生俯仰或者左右側而比較厲害的情況下,人臉識別算法的識別率也將會急劇下降。