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發布時間:2021-09-19 09:15  
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機器視覺檢測的未來趨勢:
嵌入式視覺將繼續增長
得益于越來越多的行業應用程序的支持,嵌入式視覺將繼續快速增長,例如自動駕駛,生命科學,消費電子,邊境監控和農業等。
處理能力大大增強,內存變得非常便宜。用戶可以選擇一個非常小的相機,并使用來自不同來源的云數據。將這些因素與機器學習結合在一起時,如果使用單獨的軟件包,則具有內在的愿景。
視覺檢測: 檢測繼電器外殼缺陷
繼電器外殼缺陷檢測,在工業產品領域,通過計算機圖像處理技術,可以改善傳統人工檢測所存在的勞動強度大、工作效率低、成本高等問題。但是在繼電器方面,圖像檢測技術尚未普及。繼電器外觀代表著產品的身份標示,可用于繼電器的識別分類,其檢測過程是產品出廠前必不可少的一道重要工序。合肥雅視歡迎您的咨詢

圖像鑒別在機器視覺工業生產行業中典型性的運用
針對每一個運用,大家都必須考慮到系統的運作速率和圖像的響應速度、應用五顏六色還是黑與白監控攝像頭、檢驗總體目標的規格還是檢驗總體目標有沒有缺點、視場必須多少、屏幕分辨率必須多大、飽和度必須多少等。在繼電器方面,圖像檢測技術尚未普及。繼電器外觀代表著產品的身份標示,可用于繼電器的識別分類,其檢測過程是產品出廠前必不可少的一道重要工序。圖像鑒別在機器視覺工業生產行業中典型性的運用便是二維碼的鑒別了,二維碼便是大家平常普遍的條碼中更為廣泛的一種。
