福州停車場車牌識別系統給您好的建議「福州益鑫盛祥」

單元

　　車牌識別系統單元主要是指前端攝像機，因道路環境較為復雜，其所使用的攝像機比一般監控用的攝像機要求高很多。現在車牌識別的攝像機主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外環境非常復雜，高溫、低溫、雨雪、煙霧等的影響造成車牌無法辨識，甚至中午強光照射等，都有可能因為攝像機快門、進光量，以及其他功能無法適當配合而不能將車牌清晰地辨識出來。正是由于一系列因素的影響，車牌識別用攝像機不僅需要動態范圍寬、低照度等，還要求具備強光抑制功能，此項功能主要是為了解決在夜間環境光照不足而又缺少補光的條件下，因車牌周邊汽車強光燈照射而導致車牌部分曝光不足，出現車牌模糊或根本無法辨識的情況。現在道路監控中使用的攝像機分標清與高清兩種，其中高清攝像機一般為百萬像素IP攝像機，甚至有的是300萬或500萬像素的高清攝像機，1臺高清攝像機可代替多臺標清攝像機，并同時可監看多個車道，甚至可看清駕駛員的面部等。但因其采用CMOS傳感器，低照度性能差，夜晚效果不佳，而標清攝像機雖然清晰度不如高清攝像機，但夜間低照效果卻高于高清攝像機，這樣就會大大提升夜晚的識別率。但不可否認的是，高清攝像機已成為未來的一個應用方向。除此之外，夜間十字路口闖紅燈抓拍系統對攝像機要求也很高。由于夜間周邊環境較暗，紅綠燈的亮度比周邊環境亮很多，攝像機會默認為亮度信息，從而無法表現出真實的顏色，使紅綠燈的顏色無法看清楚，尤其是紅燈與黃燈。

哈爾濱車牌識別系統穩定，快速

　　車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

　　一些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。

　　一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像單元，當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統功能

　　1. 車輛管理功能

       ① 號牌自動識別車輛駛近出入口時，系統自動對進行識別，包括車牌號碼、車牌顏色的識別。在實時記錄通行車輛圖像的同時，還具備對符合“GA36-92”(牌照) 、“GA36-2007”(新號牌標準)、“GA36.1-2001”(02式新牌照)標準的民用車牌、車牌、車牌、車牌的車牌自動識別能力，包括2002式號牌。能識別黑、白、藍、黃、綠五種車牌顏色。

，在開發 LPR 算法之前，要確定算法的目的和要求。LPR 算法的終目的是識別車輛的車牌號碼，所以識別正確率自然是系統設計中應該首要考慮的因素。影響識別正確率的因素有很多，主要的有以下幾點：一是定位的準確性;二是識別前字符的預處理;三是字符識別的算法。為了提高識別正確率，需要對現有的車牌字符識別算法進行改進，在后面的章節中會有詳細的介紹。

　　其次，LPR 算法在工作時需要實時處理交通流量信息，所以系統的工作效率——即識別時間也是系統設計時必須要考慮的因素，一般要求在 1s 內能夠完成識別，這就要求識別算法的復雜度、運算量不能太大。

　　除了算法識別正確率和識別時間外，算法軟件的操作界面應盡量簡單、友好，還要考慮系統的無故障運行時間，系統體積的大小等因素。，算法設計要面向現場、面向終端客戶的需求，考慮到 LPR 系統在戶外工作，所以要克服外面環境的復雜性及光照條件的變化，設計出一套適應性較強的算法。