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步態檢測設備帶您了解臨床常見的異常步態

臀中肌步態（gluteus medius gait）：臀中肌麻木多由脊髓灰質炎引起，一側臀中肌麻木時，不能固定骨骼，也無力提起、外展和旋轉大腿，髖關節側方穩定受到影響，表現為行走中患腿站立相時，軀干向患側側彎，以避免健側骨骼下降過多，從而維持平衡。兩側臀中肌受損時，其步態特殊，步行時上身左右交替搖擺，狀如鴨步。

步態檢測設備——常見的異常步態分析

（1）跨閾或垂足步態（steppage or footdrop gait）：脛前肌麻木者，因足下垂，擺動期髖及膝屈曲度代償性增大，形成跨越步。

（2）偏癱步態（hemiplegic galt）：指一側肢體正常，而另一側肢體因各種疾病造成癱瘓所形成的步態。其典型特征為患側膝關節因僵硬而于邁步相時活動范圍減小，患側足下垂內翻，為了將癱瘓側下肢向前邁步，邁步相患側代償性骨骼上提、髖關節外展、外旋，使患側下肢經外側劃一個半圓弧，而將患側下肢回旋向前邁出，故又稱為劃圈步態。

步態檢測設備簡介

可穿戴步態檢測設備除具有以上應用優勢外，后續的數據流處理在更深層次的步態數據分析挖掘與臨床隊列研究方面具有較好的科研和轉化利用價值。由于原始采集數據是來自各種傳感器的直接測量值，步態信息多面充實，但傳感器的高精度也帶來了底層數據采集時的高噪聲背景，因此首先需要對原始傳感器數據進行濾波去噪處理，去噪后的步態數據經步態算法處理得出多面的步態信息。對于臨床步態研究，根據研究的臨床隊列設計，隨著受試者步態數據的累積，經過深度學習，利用臨床指征建模，可實現步態參數應用于相關疾病的早篩早診，以及康復與評估和康復方案制定；對于日常步態采集，可以跟蹤隨訪個體的步態變化情況，實現老年人異常步態監測和跌倒風險提示等預警作用。