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發布時間:2020-08-21 19:25  
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光學視覺檢測表面缺陷檢測圖像處理基于區域的分割算法包括閾值分割法、區域生長法和聚類分割法等,閾值分割法是一種傳統的圖像分割方法,其基本原理是:通過設定不同的灰度閾值,把圖像像素點分為若干類。
因閾值分割法實現簡單、計算量小、性能較穩定而成為圖像分割中基本和應用廣泛的分割方法,其中閾值的選取是圖像閾值分割方法中的關鍵,關于閾值的確定方法,目前比較常用的有固定閾值法、自適應閾值法、多區域閾值法等。
東莞市林洋機械設備有限公司專業生產ccd自動化篩選機,螺絲螺母自動化視覺檢測設備,橡膠紐扣外觀檢測設備,螺絲螺母磁芯外觀尺寸檢測,O型圈內外徑視覺檢測,我們在光學成像技術和自動化機械領域進行創新性研發,能夠切實有效的提升產品品質同時降低人工作業要求,從品質出效益。
光學篩選機工作的測量環境包括溫度、光照、電源變化、灰塵、濕度以及電磁干擾等,好的環境是光學篩選機正常運行的保障,外界光照會影響照射在被測物體上的總光強,增加圖像數據輸出的噪聲,電源電壓的變化也會導致光源不穩,產生隨時間變化的噪聲。
溫度變化也會對相機的性能產生影響,相機在出廠時都會標志正常工作的溫度范圍,過熱或過冷都會影響相機的正常工作,電磁干擾是工業檢測現場不可避免的干擾因素,它對工業相機電路、數據信號傳輸電路等弱電電路的影響尤為嚴重,合格的視覺產品會在出廠時經嚴格的抗干擾測試,降低了外界電磁干擾對硬件電路的影響。
光學篩選機的工作原理,是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、進行實際檢測、控制和應用,產品的表面缺陷檢測是光學篩選檢測的一個重要部分,其檢測的準確程度直接會影響產品的質量優劣。
由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的需求,而光學篩選機速度快、檢測穩定、能完全替代人工對產品進行表面缺陷檢測,光學篩選機的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。
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