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應用范圍廣泛

人臉識別系統應用范圍廣泛，受外界影響因素少，可以用在各行各業，任何地方，只要攝像頭可以安裝的地方都可以使用這個系統，未來發展潛力巨大。

人臉識別系統需要攻克的難題

隨之人臉識別系統的發展，未來發展方向還是有很多需要攻克的難題的。比如，雙胞胎問題、人臉相似性問題，醫美后的人臉識別，偽裝后的人臉識別等，但總體來說人臉識別系統還有非常大的可發展空間，說明它的未來有更多的可挖掘的地方。

在當代大學生的學習中，據我所知現在有許多高校采用了人臉識別系統來打卡，避免了許多人打虛卡的情況，在教室門口裝一個人臉識別系統，學生們上課前刷學生卡，并用設備的攝像頭采集人臉信息，必須同時具備這兩個條件方可完成一次打卡，這樣提高了學生的出勤率，也為教師上課清點人數帶來了方便，節省了時間。

在學校圖書館自習室占座率高，但利用率較低，一個人占兩個座位這種情況也不少見，那么怎么解決這一情況呢？答案依舊是人工智能，在學校圖書館門口安裝人臉識別系統，記錄進出的學生，再根據每人自習室簽到情況，自動登記一張座位，其余的座位向其余同學開放，這樣也能解決圖書館座位緊張的局面。

隨著人臉識別系統的不斷強化，在識別人臉的過程中已經不受化妝技術、面具模型、人像照片、光線等因素的影響。這種人臉識別系統主要采用攝像頭來采集用戶人臉信息，在系統后臺儲存有本人的人臉信息，在使用過程中，只需用戶刷臉，系統就會自動檢測是否為該社區居民。選擇人臉識別系統廠家的時候還需要看系統集成能力如何，現在的企業對于人臉識別系統的功能要求會比較多，比如說有的希望有考勤功能。