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              飼料近紅外分析儀經銷商常用指南「多圖」

              發布時間:2020-12-06 18:50  

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              近紅外光譜技術

              近紅外光譜技術(NIR)是 90 年代以來發展快、引人注目的分析技術之一。隨著 NIR 分析方法的深入應用和發展,已逐漸得到大眾的普遍接受和的認可。用來處理光譜資料的電腦可能位于實驗室內部,有些則是位在遠端并透過乙太網路或USB連網。 1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質的標準方法, 1998 年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇(聚亞安酯原材料)中羥值含量的ASTM D6342 標準方法。2003年,在我國也正式實施了近紅外光譜方法測定飼料中水分、粗蛋白質、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的國家標準 GB/T 188682002

              由于近紅外光在常規光纖中有良好的傳輸特性,且其儀器較簡單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品(液體、粘稠體、涂層、粉末和固體)分析、多組分多通道同時測定等特點,成為在線分析儀表中的一枝奇葩。近紅外光譜儀使用需要注意的事項注意要符合規定的環境條件來使用,值得相信的近紅外光譜儀廠家提醒要注意實驗室的溫度以及相對濕度都應該在標準范圍以內,所用電源應配備有穩壓裝置和接地線。近幾年,隨著化學計量學、光纖和計算機技術的發展,在線近紅外光譜分析技術正以驚人的速度應用于包括農牧、食品、化工、石化、制藥、等在內的許多領域,為科研、教學以及生產過程控制提供了一個十分廣闊的使用空間。





              近紅外光譜分析技術在肉類行業中的應用

              應用于肉類產品感官評價分析肉類的感官指標主要指肉品的顏色、紋理、風味、嫩度、多汁性等,近紅 外光譜技術利用這些指標與肉品其他物化性質的關聯性可對其進行檢測。

              應用于肉類產品物理特性分析NIR技術對肉類物理特性的檢測主要包括pH、系水力、剪切力等。

              應用于肉類產品品種判斷和安全鑒定在肉類品種鑒別過程中,作 為原料肉首先應明確其來源,這對于食品的安全檢測非常重要。以近紅外 光譜技術對肉類的化學成分和含量分析、以品質評定為依據,可進一步實 現肉類的品種判斷和安全鑒定。





              谷物近紅外分析儀樣品檢測

              1、檢測糧種:包括小麥、大米、大麥、油菜籽、大豆、玉米等糧食品種。

              2、測量成分:包括水分、蛋白質、脂肪、直鏈淀粉、面筋等成分

              3、測量方式:整粒測量。無需更換任何進樣裝置,即可進行不同糧食品種的檢測。

              4、安裝預裝的校準模型

              小麥:水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值

              大麥:水分、蛋白等

              大米:水分、蛋白、脂肪、直鏈淀粉等;

              油菜籽:水分、蛋白、脂肪等;

              大豆:水分、蛋白、脂肪等

              玉米:水分、蛋白、脂肪等.





              近紅外光譜分析在臨床分析中的應用

              隨著光導纖維及傳感技術的發展,近紅外光譜檢測技術和計算機網絡技術相結合的進一步深入,近紅外光譜技術的非侵入式定性和定量分析成為可能。同時,由于生物體中不同的透明組織對近紅外光具有不同的吸收和散射特性,因此近紅外光對不同的軟組織和變化的組織具有較強的區分能力。根據這種特性,可以利用近紅外光譜法測量組織的某些光學參數從而得到組織的某些生理參數,或者建立某些生理參數和光譜數據的關系,從而可以檢測出組織中的異物或生成二維的圖像;也可監測皮膚組織受外界環境影響的變化;還可用于臨床分析和血液某種成分的測定。可攜式近紅外線光譜儀的尺寸通常只比便當盒大一點,可放置在貨卡尾門上,適用于農田或礦場等產業型場景。近紅外光譜法可以直接對組織進行無創傷檢測,使過去無法開展的研究工作成為可能,極大地提高了分析檢測效率。