無錫道閘價格常用解決方案

停車場主控板在車場管理中，系統配置的準確性較為重要。要以適用為原則。

當網線長度如果超過100米，但未超過200米時，可增加一臺中繼器或集線器放大信號；如數據傳輸量大，且距離較遠時，則建議采用光纖連接。

系統在非接觸式ID卡停車管理系統的基礎上配置了圖像捕識別系統與漢字同步提示系統，漢字顯示系統顯示“月租卡有效，”，“此卡無效“，”剩余車位XXX“等提示信息,圖像捕系統完成對進出場車輛圖像的自動捕對比，配合漢字顯示系統的語音系統，在車進出入時都有提示。

停車場系統ID卡可與樓宇智能的其它子系統如：門禁系統、餐飲系統構成“一卡通”

用停車場ID卡即可以停車又可以開門，餐飲。

交通監管部門每天都要處理大量的車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。

車牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。做到一卡一車，車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。