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步態檢測系統的重要意義

在臨床醫學(包括骨類、神經科)中，該系統是重要的定量檢查與分析的手段，從而改變了沿用己久的定性分析和直觀描述。利用術前測得的各種人體運動曲線、數據及分析結果，我們可對關節問題的程度進行測定，并在此基礎上對手術方案進行優化擬定；術后數據及分析結果是評定療養效果的準確的客觀定量指標。目前，本技術在國外已廣泛用于人工關節手術前后的功能或殘廢鑒定，在國內已有個別醫院將步態分析作為軀干和下肢疾病的常規檢查及隨訪手段。

步態檢測設備——為什么要進行步態檢測?

先來看一組關于雙腳的數字：

人的一生大約要走20萬公里的路，

相當于繞地球4圈!

一個城市居民平均每天行走約8000步，

好動的孩子則會走的更多。

走路時腳部承受的壓力約等于自己體重的1倍，

跑步時則能達到體重的3至4倍，

跳躍時甚至會達到體重的5倍?！?/p>

兒童足部問題多發于2-14歲，常見的就是足弓問題以及內外翻。隨著足部的發育腳底厚厚的脂肪逐漸消退，掌紋慢慢增多，足部骨骼開始骨化，足弓形成、足弓作為人體減震器對兒童足部是非常重要的，足弓塌陷可造成多種足部疾病，如：扁平足、高足弓、內外翻、X型腿等，在醫院里工作，經常會遇到各種兒童足踝病例。尤其對于SMA、DMD等姿勢異常的兒童，如果痙攣或者攣縮不及時的控制將會“進行性”加重，長此以往造成脊柱側彎、髖脫位、膝屈曲、跟腱短縮、肘屈曲、腕關節下垂等繼發的肌肉骨骼問題。

步態檢測設備簡介

可穿戴步態檢測設備除具有以上應用優勢外，后續的數據流處理在更深層次的步態數據分析挖掘與臨床隊列研究方面具有較好的科研和轉化利用價值。由于原始采集數據是來自各種傳感器的直接測量值，步態信息多面充實，但傳感器的高精度也帶來了底層數據采集時的高噪聲背景，因此首先需要對原始傳感器數據進行濾波去噪處理，去噪后的步態數據經步態算法處理得出多面的步態信息。對于臨床步態研究，根據研究的臨床隊列設計，隨著受試者步態數據的累積，經過深度學習，利用臨床指征建模，可實現步態參數應用于相關疾病的早篩早診，以及康復與評估和康復方案制定；對于日常步態采集，可以跟蹤隨訪個體的步態變化情況，實現老年人異常步態監測和跌倒風險提示等預警作用。