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發布時間:2021-01-14 19:16  
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停車場車牌識別系統進行車牌號碼識別的根本過程:
3)車牌字符識別,把切割好的字符進行識別,終究組成車牌號碼:車牌字符識別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。然后與一切的模板進行匹配,挑選好的匹配作為成果。停車場車牌識別系統基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所取得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖畫輸入網絡,由網絡自動完結特征提取直至辨認出成果。
車牌識別一體機是車牌識別系統的核心硬件,所有系統工作都依賴于車牌識別攝像頭的圖像采集機分析結果,并進行后續的智能處理工作,所以車牌識別攝像機的識別準確率和穩定性至關重要。車牌識別產品識別速度快,達到了毫秒級別,優化了識別算法和車牌定位;車牌寬度低,識別距離遠;識別率高。車牌定位是車牌識別系統的基礎,其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。
車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來,使管理提高一個檔次,卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用,杜絕一卡多車使用的漏洞。車牌識別系統實現的方式主要分為兩種:一種是靜態圖像圖片的識別,另一種是動態視頻流的實時識別。車輛的牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。