股權價值及債務履約能力評級服務介紹“本信息長期有效”

什么是數據分析？

數據分析（Data Analysis）是指用運用統計方法和分析工具對大量數據進行分析，挖掘出其潛在規律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。數據分析將數學原理和計算機技術進行有機結合，一般遵循設計方案、數據采集、數據處理、數據分析、出具報告5個步驟。在實際應用中，數據分析能夠利用大量非結構化數據，挖掘出隱藏信息，總結其內在規律，從而幫助企業進行量化經營，引導企業采取適當的行動，以達到精準營銷，理性決策的目的。越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。

       數據分析師：是從事數據分析的決策人才，運用先進的數據分析工具，為經營決策提供科學、合理的依據，是大數據時代不可或缺的核心人才。隨著我國經濟的快速增長和企業規模的不斷擴大，經濟決策模式由“經驗主導”不斷向“量化經營”轉變，越來越多的政府機構和企業開始意識到量化經營的重要性，各行業領域對數據分析人才的需求也越來越旺盛。通過系統的學習并取得《數據分析師》證書是從事數據分析工作的基礎條件，數據分析師作為從業主體人員，熟練掌握分析方法與工具，能夠為企業提供準確的理性判斷依據。這樣才能保證后續的收集數據、確定分析主題、分析數據、分析結果應用等工作都能夠圍繞分析目標開展，保證最終能夠從整體目標的角度去總結分析成果。

大數據分析平的主要功能：海量數據的存儲及運算；集成了多種數據分析算法；多樣性的數據可視化；數據分析報告的實時導出。

21世紀—數據的時代！傳統意義上的經濟、管理、投資、金融等學科和電子信息技術發生了規模巨大的交融。項目數據分析，以專業技術的身份出現在經濟、管理和投資、金融等領域，是信息化數據時代發展的必然結果。數據分析是決策過程中極其重要的環節，數據分析的優劣直接決定著決策效力的高與低，決策項目的成與敗。數據分析報告包含環境評價、國民經濟評價、財務評價、社會效益評價四大體系，深受國內外企業及政府機構的信賴。

風險評估包括風險辨識、風險分析、風險評價三個步驟。風險分析。風險分析是對辨識出的風險及其特征進行明確的定義描述，分析和描述風險發生可能性的高低、風險發生的條件。項目風險社會效益評估。因此，金融組織信譽評級的風險性要比一般公司企業來得大，評估工作也更復雜。證券信譽評級。包括長期、短期融資券、優先股、各種商業等的信譽評級。構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下幾個方面：進行總體分析。投資價值是指資產對于具有明確投資目標的特定投資者或某一類投資者所具有的價值。風險投資的介入可以幫助創新企業徹底改造其治理機構和管理系統，使之迅速與世界接軌。