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發布時間:2021-08-20 12:23  
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在人臉識別研究的早期階段,識別技術主要依賴于人的先驗知識,也就是二維人臉識別方法。zui新的人臉識別技術,不僅能夠指示性別與估計年齡,還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇,安全性——比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。獨具的活性判別能力,保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統,無法仿。

面對人臉識別技術的迅速推廣,人們所表現出的平靜與愉悅,大體上是因為,很多人將人臉識別技術理解為單純的識別與印證,不覺得有什么風險。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置,以非接觸方式,自動完成識別過程,因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。人臉識別系統還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發的安防企業所處于尷尬境地已經有了明顯改觀。

人臉識別的準確率大為提高,其應用場景出現很高的增長。人臉識別的技術,能夠在人們根本沒有感知的情況下,遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。
二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。
目前,國內的人臉識別技術已經相對發展成熟,北京奧運會使用的自動人臉識別系統便是具有代表性的案例。 現今的算法也已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優異性,確保短距離人臉檢測抓取。