地鐵人臉識別紅外測溫高性價比的選擇「多圖」

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辦公場所、機關、學校等人員密集場所，要想快速檢測出入人員體溫，同時也要記錄異常情況，以便跟蹤跟蹤，面臨三大難題：

1、公共場所大量的，將帶來巨大的數據量，對溫度測量設備的數據處理能力提出挑戰；

2、測溫必須要求實時完成，以便及時處理異常情況，防止病毒肆意傳播；

3、需要具備人臉識別功能，方便跟蹤相關人群的流行病學。

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人臉識別和體溫檢測系統大效率達到70人/分鐘，有效提高了交通效率，避免了排隊擁擠現象。

脫機時，系統存儲的本地數據可支持30000人的人臉識別，考勤管理可通過VMP自研客戶端設定規則并導出報表，后臺隨時可追溯，查看人員出勤管理和體溫異常記錄。記者看到，剛“上崗”的防疫智能系統已與原小區門禁系統聯網，居民在量過體溫后，不用摘口罩，AI人臉識別系統可甄別，并與前期輸入的居民信息相匹配，身份驗證后自動放行，

可以預見，隨著物聯網、人工智能等高科技的飛速進步，人臉識別的應用場景將越來越廣泛。

科技創新是一小步，人類幸福是一大步。預計未來的人臉識別技術將在商業、政府和社會應用中發揮更大的作用，為全人類提供便利。逐人篩選，錯峰返校，一米安全距離，分散住宿，分班授課，單獨就餐……4月27日，廣州市初三、初三批學生如期返校，南沙區21所中學1萬多名師生有序返校。整個返校過程井然有序，學生們在特殊條件下開始了新學期的校園生活。2秒快速測溫，“硬核”技術是進學校的一步。

南沙一中的高三學生王(音譯)表示，今天開學天，她非常興奮。她之前一直通過屏幕對面的對話框和同學老師交流，很懷念。

今天，我回到學校，又見到了我親愛的老師和同學。雖然隔了一米，但是很近?？吹綄W校隔了一米，有一張桌子，很安心。

今天早上，我回到教室上節課。老師上課重點講防疫防控。大家都打起精神，復學防疫。

廣州外國語學校還專門進行了心理咨詢，錄制了一段心理咨詢的小視頻，發給了今年的學生。