上海圖像模糊處理系統(tǒng)功能歡迎來電「多圖」

濟南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。公司經(jīng)過不斷的技術(shù)換代和軟件升級，研發(fā)了一系列的車底安檢產(chǎn)品，已能滿足不同的終端用戶的需求，目前在國內(nèi)彩色車底掃描市場占有率在90%以上。模擬球機，進(jìn)入球機菜單，系統(tǒng)設(shè)置，機芯設(shè)置，調(diào)節(jié)樶小聚焦限制。

問題現(xiàn)象1：球機遠(yuǎn)距離正常，近距離物體聚焦不清楚，模糊問題原因：球機一般是做遠(yuǎn)距離監(jiān)控的，所以球機默認(rèn)是有樶新聚焦限制的，在限制范圍內(nèi)是不做聚焦的。

解決方法：根據(jù)具體場景，調(diào)節(jié)球機樶小聚焦限制的距離

網(wǎng)絡(luò)球機，可以網(wǎng)頁登陸球機，配置，高及配置，圖像里設(shè)置樶小聚焦限制。模擬球機，進(jìn)入球機菜單，系統(tǒng)設(shè)置，機芯設(shè)置，調(diào)節(jié)樶小聚焦限制。

問題現(xiàn)象2：下雨天出現(xiàn)圖像局部或全部模糊問題原因：下雨天或空氣潮濕，雨水打濕了玻璃罩的外面或者玻璃罩里面凝結(jié)了水珠，透過鏡頭看到的都是圖像模糊。

解決方法：首先區(qū)分是外部打濕還是內(nèi)部起霧，如果是外面被雨水打濕，是正常現(xiàn)象，天氣晴朗之后就會正常，或者使用帶雨刷功能的設(shè)備。如果是內(nèi)部起霧，與安裝施工有關(guān)，可以檢查一下護(hù)罩，球機筒機返回售后檢測。

問題現(xiàn)象3：攝像機外罩臟污引起的圖像局部模糊問題原因：攝像機長時間使用外罩產(chǎn)生臟污，這些都是在景深之外，看到的就是局部模糊，或者攝像機上有外罩上有蜘蛛網(wǎng)，晚上紅外光返回來，看到就是很多條紋或者一片白。

解決方法：按照要求對攝像機外罩做好定期清理。

智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺軟件的設(shè)備管理服務(wù)，對所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機、云臺、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進(jìn)行不間斷的實時監(jiān)測，當(dāng)發(fā)現(xiàn)故障時能及時通過各種方式告警，提示維護(hù)人員及時處置，關(guān)于圖像模糊處理的相關(guān)知識就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來簡單講一講吧。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強來說，圖像復(fù)原可以取得更好的效果。

建設(shè)目標(biāo)

本方案擬應(yīng)用先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)，方真人類的視覺系統(tǒng)，針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準(zhǔn)確判斷，并自動記錄所有的檢測結(jié)果，生成報表。以便用戶輕松維護(hù)市公共安全圖像資源系統(tǒng)。由于噪聲模型和清晰圖像模型數(shù)量多，因此去噪聲算法也有很多算法，但是目前常用的算法有濾波技術(shù)、小波域算法、空間域算法、基于訓(xùn)練的算法、時空結(jié)合的算法。

如何解決監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題，這是我有非常多的人需要考慮的問題，其實圖像不清晰有很多原因造成的，那么，我們要怎么樣避免呢？下面就由神博為大家 講一講吧。

1、如果白天很清晰但到了晚上就不行了，就是夜間的光源不夠強，也和攝像機的及低照度有關(guān)系。這種情況只能更換攝像機或者加強夜晚照明。如攝像機為感紅外攝像機也可增加紅外燈彌補夜晚燈光不足的狀況。

2、線路干擾，模擬信號的圖像不清晰如果是橫條的圖像，那是視頻信號受到了干擾，這種情況只能盡量找到干擾源，將信號線盡量遠(yuǎn)離才能解決。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展，下面就由神博來簡單講一講吧。

1、 算法的高度針對性;

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。人們對預(yù)處理認(rèn)識的不斷提高，隨著集成芯片和信號處理器能力的不斷增強，市場上高質(zhì)量的監(jiān)控產(chǎn)品一定離不開高質(zhì)量的視頻預(yù)處理方法。

2、 算法流程的經(jīng)驗性;

由于實際圖像很復(fù)雜，需要處理多種情況，這就需要一個算法處理流程，對于一個具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動選擇，需要人工選擇一個合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗。

利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見攝像機故障問題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來的損失。從幾路視頻到幾百上千、上萬路視頻，均可的進(jìn)行檢測，自動生成檢測報告，提供及時且精準(zhǔn)的維護(hù)信息，時間從根源上解決圖像模糊的問題。而非線性方法通過連續(xù)的迭代過程不斷提高復(fù)原質(zhì)量，直到滿足預(yù)先設(shè)定的終止條件，結(jié)果往往令人滿意。