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發布時間:2020-12-22 08:41  
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人臉識技術中被廣泛采用的區域特征分析算法,它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。為了降低硬件成本,可以將一個子控模塊設計成同時控制多個門,比如,使用I-7188作為子控模塊時,一個子控模塊可以同時控制三個門,實際上,這樣配置相當于一種宏觀上的并行處理機制。
車輛通道門禁管理系統(與通道共用一套系統):與通道門禁管理系統和聯合使用,嚴格控制外來人員的進出及檢查。考勤系統:紅外人臉識別門禁系統兼有考勤系統,同時也可以根據每道門的實際情況,僅采用IC卡考勤系統,人臉識別與IC卡管理可以任意組合,方便管理。在押罪犯面像管理系統:利用紅外人臉識別技術,將所有在押罪犯面像錄入系統數據庫。經過近年的不斷發展,已逐步形成一套以數字信號處理技術、計算機圖形圖像、信息論和語義學相互結合的綜合性技術,并具有較強的邊緣性和學科交叉性。
人臉識別的特性:1、 安全性,每個人都有一張臉,且無法被復zhi,仿mao,因此安全性更高。2、 自然性好,人臉識別技術同人類(甚至其它生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同,其他生物特征如指紋、虹膜不具備這個特征。3、 簡單方便,無需攜帶卡,識別速度快,操作簡單便捷。4、 非接觸性,無需接觸設備,不用擔心病毒的接觸,既衛生,又安全。和會員聯系對于商戶而言效率不高,對于會員而言,互動性體驗也不好。
