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              福州車牌識別信息推薦「在線咨詢」

              發布時間:2021-10-25 09:23  

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               1、觸發單元

                車牌識別系統的觸發單元主要是用來檢測車輛是否抵達抓拍區域。如在高速公路上安裝車牌識別系統時,當觸發單元檢測到車輛已駛達抓拍區域時,即發送信號給攝像機進行抓拍,攝像機將抓拍的信息發送給識別單元。目前主要使用的觸發方式有地感線圈型車輛檢測器、雷達測速,以及視頻觸發等方式。其中地感線圈是在需抓拍的道路適當位置理一個線圈,當車輛壓過線圈時,車輛檢測器檢測到線圈的感應信號,隨即發送信號給主機,控制攝像機進行抓拍。此種地感線圈型車輛檢測器技術較為成熟,目前使用較多,準確率也較高,可達到95%以上的抓拍精度,且抓拍為止固定,使得車輛識別率也很高。缺點是施工時會破壞路面,且線圈壽命受外界環境影響較大,會出現老化或斷裂等情況。






              簡單的多幀平均法是直接將前面若干輸入圖像的平均值作為當前背景.多幀平均法的缺點在于對場景改變過于敏感性,而這種改變并不總是由車輛運動引起的.選擇更新法的基本思想是只將沒有檢測到運動的區域即真正的背景進行更新·在背景更新前,先逐像素判斷相鄰兩幅圖像的差值,如果小于一個閩值,則說明在這個像素位置沒有檢測到車輛-可進行背景更新操作,這種方法依賴于闞值的選取,如果悶值選擇不合理,背景圖像將很快變得不可用.在選擇更新背景前進一步加入背景調整步驟,即首先計算當前幀和上幀圖像問的平均灰度之差,若差值大干設定閣值,則認為當前幀的平均灰度發生突變,就要在背景圖像上逐像素加上此差值。

                車牌識別系統背景差方法的優點是:原理和算法設計簡單:根據實際情況確定N值進行處理后,所得結果直接反映了運動目標的位置、大小,形狀等信息,能夠得到比較的運動目標信息.但是·基于背景差的車輛檢測的準確性很大程度上依賴于背景圖像的可靠性.總的來說.背景差法對環境光線的變化非常敏感,背景圖像需不斷地被更新以迎合環境光線、陰影和天氣的變化等·因而背景更新中的誤差累計是影響背景差法精度的重要因素。






              封口材料

                對線槽的封口一般用熱熔瀝青、密封膠或環氧樹脂,線槽封口的主要標準是保證線圈線纜完全密封,內部無氣泡。為了保證壽命長,推薦所有線圈線纜完全密封在樹脂中,但當線槽或線纜較濕時不可用此方法。

                7、特別注意事項

                1、線圈埋線松動:當地感線圈不能牢固的固定在槽內時,汽車壓過路面的震動會造成槽內線圈變形,改變地感初始電感量,此時傳感器必須重新復位后方能正常工作,導致車輛檢測器檢測失敗。解決方法是將融化的瀝青澆入內使其固定。

                2、好是能有LC電感測量儀測量地感線圈地感的大小,用來確認地感線圈的匝數,確保線圈的電感值在100uH—300uH之間(180 uH左右保險),使車輛檢測器能穩定的工作在其使用范圍內。

                3、地感線不得破損保護層,用數字表測對地電阻大于或等于10MΩ,直流電阻為4-6Ω;地感線不得破損保護層,用數字表測對地電阻大于或等于10MΩ,直流電阻為4-6Ω;

                5、周圍50公分范圍內不能有大量的金屬,如井蓋、雨水溝蓋板等。





              如何識別車牌?基本步驟是什么?

              1)車牌定位,定位圖片中的車牌方位:車牌識別一體機首要對到的視頻圖片進行大規模的相關查找,找到幾個符合汽車車牌特征的區域作為候選區域,然后對這些候選區域進行進一步的剖析和點評,然后挑選合適的區域作為車牌區域,并從圖片中分離出來。

                2)車牌區域定位完結后,將車牌區域切割成單個字符,字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內部取得部分的接近度,并且這個方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機選用直線投影法在雜亂環境下切割汽車圖片中的字符。

                3)車牌字符識別:辨認剪切的字符,構成車牌號碼。車牌字符識別方法主要根據模板匹配算法和人工神經網絡算法。然后與所有模板匹配,挑選匹配的結果。停車場車牌識別系統中根據人工神經網絡的算法有兩種:一種是先提取字符的特征,然后用取得的特征訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網絡,網絡自動完結特征提取,直到辨認出結果。



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