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發布時間:2020-08-25 19:10  
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在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測的方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度,而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。
圖像識別,是利用機器視覺檢測設備對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象,視覺檢測的優勢,非接觸測量,對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷,從而提高系統的可靠性,具有較寬的光譜響應范圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺范圍。
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視覺與激光在線檢測就是用視覺與激光代替人眼來做測量和判斷,機器視覺與激光在線檢測要實現隨放隨取的操作,就必須引入視覺系統進行識別定位,將視覺與激光檢測設備安裝在流水線上對產品加工進行檢測,則稱之為視覺與激光在線檢測。
機器視覺系統通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像系統對這些數字化信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
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機器視覺的特點是自動化、客觀、非接觸,與一般意義上的圖像處理系統相比,機器視覺強調的是精度和速度,以及工業現場環境下的可靠性,適用于大批量生產過程中的測量、檢查和辨識,如:零件裝配完整性,裝配尺寸精度,零件加工精度等。
在現代工業自動化生產中,涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應用,例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查,電子裝配線的元件自動定位,飲料瓶蓋的印刷質量檢查,產品包裝上的條碼和字符識別等,都是需要用到機器視覺來檢測。
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