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隨著人臉識(shí)別技術(shù)的成熟，各種領(lǐng)域使用人臉識(shí)別閘機(jī)替代人工進(jìn)行實(shí)名制驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)對(duì)出入口的、便捷、精準(zhǔn)的管理以及降低人工管理成本。對(duì)于人臉識(shí)別實(shí)名制閘機(jī)的應(yīng)用，機(jī)場(chǎng)安檢、火車(chē)站、汽車(chē)站、海關(guān)、智慧樓宇、智慧社區(qū)等場(chǎng)所都已開(kāi)始投入使用… 應(yīng)用人臉識(shí)別閘機(jī)，機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、海關(guān)等高安防場(chǎng)合，將人臉識(shí)別與實(shí)名制驗(yàn)證結(jié)合，讓旅客自助安檢或驗(yàn)票通關(guān)，替代人工檢驗(yàn)，而且人臉識(shí)別的速度非常快，讓旅客的出行更加便利。 人臉識(shí)別速通閘，還可以從前端攝像頭開(kāi)始部署，將采集的數(shù)據(jù)與系統(tǒng)對(duì)接，有助于開(kāi)展工作，防止與打擊行為，加強(qiáng)公共場(chǎng)合的安全和提高人員的辦案效率。

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。




人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

(2)面部跟蹤 面貌跟蹤就是指對(duì)被檢驗(yàn)到的面貌開(kāi)展動(dòng)態(tài)性總體目標(biāo)跟蹤。實(shí)際選用根據(jù)模型的方式 或根據(jù)健身運(yùn)動(dòng)與模型緊密結(jié)合的方式 。除此之外，利用皮膚顏色模型跟蹤也不可多得一種簡(jiǎn)潔明了而合理的方式。 (3)人臉比對(duì) 面貌核對(duì)是對(duì)被檢驗(yàn)到的面貌像開(kāi)展確定或在面像庫(kù)中開(kāi)展總體目標(biāo)檢索。這事實(shí)上就是，將取樣到的面像與庫(kù)存量的面像先后開(kāi)展核對(duì)，并找到的配對(duì)目標(biāo)。因此，面像的敘述決策了面像分辨的具體做法與特性。