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發(fā)布時間：2021-09-02 10:19
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的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續(xù)細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設(shè)計訓練分類器完成。目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。
車牌識別系統(tǒng)非常大的優(yōu)點就是通用性，也就是無論什么車過來就會自動車牌資料存儲數(shù)據(jù)，以供日后查閱。車牌識別產(chǎn)品拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。
目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。車牌識別系統(tǒng)采用視頻實時觸發(fā)方式進行檢測抓拍，能夠自動偵測、準確識別及驗證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼。在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。
