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發布時間：2021-06-14 05:23
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人工智能控制器
建立相匹配的控制模型，同時根據數據實時反饋選擇控制方案，持續進化，給出優控制參數值。品投運后云端一鍵操作，的簡單背后是強大的算法支持：決策機TMAI可根據用戶設置的室溫目標數據，完成復雜運算后直接給出控制目標參數，如供水溫度等。決策機TMAI模型可以解決傳統控制模型中室溫數據滯后性問題，結合氣候參數提前預測、預知合理控制目標值，提前干預，平抑室溫波動。
人工智能控制器優勢
神“機”妙算：人工智能AI深度學習，超越傳統供熱經驗；
大數據處理，調控精細，預測準確，突破人的經驗盲區。
一鍵“智”能：傻瓜式操作，簡單，一鍵操作；
復雜的事情交給AI，用戶只需制定目標，操作簡單明了，降低培訓成本。
運“策”決機：無需額外設備，不用施工布線；
設備安裝簡單方便，通訊對接即可使用。
一勞永“逸”：的換熱站人工智能AI升級改造方式：
云平臺模式，免監控中心，一個采暖季可收回投資。
能模仿人的決策和推理模糊控制行為。反模糊化實現量化和反模糊化。有很多反模糊化技術，例如，大化反模糊化，中間平均技術等。輸出結點的權重調整迭代不同于隱藏結點的權重調整迭代。通過使用反向傳播技術，能得到需要的非線性函數近似值，該算法包括有學習速率參數，對網絡的特性有很大影響。些模糊控制器不僅用來取代常規的PI或PID控制器，同時也用于其他任務
