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發布時間:2021-09-24 14:13  
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超高清視頻監控可以為用戶提供高質量的視頻數據
超高清視頻監控可以為用戶提供高質量的視頻數據,不僅更為直觀的還原監控場景,而且為AI技術在大場景應用中提供更好的視頻資源。用戶可以通過對這些的視頻內容進行深度挖掘,分析出更多有價值的信息。因此,超高清視頻必將推動大量智能應用落地。超高清視頻監控應用領域非常廣泛,比如電力線路的監控與檢修,通過超高清視頻畫面,觀察電力輸電線路及電力設備運行情況等問題,可以大大減少維修時間和成本;還可以應用在上,使用戶通過安裝在上的超高清設備,可以在高空對目標進行遠距離清晰的監控跟蹤;此外,超高清視頻監控還可以應用于,比如體育場館比賽直播、活動直播、景點直播等。
模擬視頻監控系統有哪些?
模擬視頻監控系統:模擬視頻監控系統是指以VCR為代表的傳統視頻監控系統。他出現在20世紀90年代之前,該系統主要是以模擬設備為主的閉路電視監控系統,圖像信息采用視頻電纜以模擬方式傳輸,一般傳輸距離不能太遠,主要應用于小范圍的監控,監控圖像一般只能在控制中心查看。模/數混合視頻監控系統:20世紀90年代中期,出現了第二代視頻監控系統——模/數結合的視頻監控系統,它以硬盤錄像機為代表的監控系統,DVR可以將模擬的視頻信號進行數字化,并儲存在計算機硬盤而不是盒式錄像帶上。這種數字化的存儲大大提高了用戶對錄像信息的處理能力,是用戶可以通過DVR來控制攝像機的開關,從而實現了移動偵測功能。此外,對于報警實踐以及事前/事后報警信息的搜索也變得非常簡單。這種混合模式的視頻監控系統,雖然已經可以實現遠程傳輸,但前端視頻到監控中心采用模擬傳輸,因而其傳輸距離和布設都有所限制。

交通事故可能造成災難性的后果
交通事故可能造成災難性的后果,不僅是造成道路上的交通擁堵,而且有時甚至更糟,從而導致人員受傷甚至。這些事件有很多原因,其中重要的一點是駕駛員故意違反交通法規。視頻技術可以幫助檢測各種事件,例如,停車,闖紅燈,錯誤駕駛,駕駛和進行掉頭等操作都可以通過智能相機技術檢測到。
通過使用深度學習技術,攝像機可以識別這些事件,并且即使在交通事故發生之前,也可以立即通知交通當局并采取必要的措施。方案包括阻止正在占用緊急車道的駕駛員,或通知停放其汽車的駕駛員。此外,可以合并系統以進一步調節駕駛行為。

智能視頻監控領域前沿的應用模式
近年來,隨著網絡帶寬、計算機處理能力和存儲容量的迅速提高,以及各種視頻信息處理技術的出現,全程數字化、網絡化的視頻監控系統優勢愈發明顯,其高度的開放性、集成性和靈活性為視頻監控系統和設備的整體性能提升創造了必要的條件,同時也為整個安防產業的發展提供了更加廣闊的發展空間,嶄新的應用模式和市場機遇不斷涌現,而智能視頻監控則是網絡化視頻監控領域前沿的應用模式之一。
