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發布時間：2021-10-23 03:05
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智慧水務平臺
根據集團公司運營建設要求并結合集團業務發展需求，構建智慧水務平臺系統。其主要目為：通過網絡通信與各水廠監控系統進行連接，對各水廠的工藝運行數據、設備運行狀況進行實時監控；實現對各水廠進出水水質指標的監管，以保證出水水質達到國家污水排放標準；基于數據采集、處理和分析技術，對海量數據進行多維立體分析處理，找出水廠生產成本消耗的根源，為科學管理決策提供輔助支持；提升集團公司形象、擴展合并采購、設備管理、成本控制等功能，進一步深化管理，提高經濟效益。
智慧水務的實現
智慧水務的上層（決策層D）
城市管理者能夠知道水資源的承載能力，包括針對人口、GDP、污染物的承受能力，城市發展規劃中需要為水資源、水環境平衡預留的空間，實現人和水環境的和諧、持續、優化的發展能力。
智慧水務的中層（管理層M）
城市中各個與水相關的職能部門，如水源地、供水部門、排水部門、河道管理部門、供排水管網、水污染監測、防洪排澇、節水職能部門。需要研究創新的運營管理模式，逐步實現各類涉水系統的自動化、智能化、智慧化的運營與管理。
智慧水務的底層（執行層O）
主要是優化執行問題，即的基本目的是將智慧賦予人之外的系統，使之具有一定程度的識別問題與解決問題的能力，能將人從各類簡單重復的工作中解放出來，實現少人或無人化運行。
實現智慧水務的基礎是重構與整合各類技術要素，統一的有機體。軟件是實現上述過程的重點，所以智慧水務必然是數字化的過程。
從數據的角度，看智慧水務
智慧水務是一個非常大的概念，需要分解大目標為小目標，逐一實現比較現實。
結合水務企業自身的需求和特點，總結智慧水務能夠解決如下問題：
（1） 數據互聯互通
一個水務企業業務管理信息系統眾多，系統建立標準各自為政，數據都存在各自業務系統數據庫中，無法互聯互通，為其他部門共享，更不用談數據利用和分析。
提煉：打通數據壁壘，實現互聯互通。
（2） 數據標準統一
數據采集及整合涉及廠站及監測點眾多，數據分散，整合復雜系數高。不同時期建立的信息系統、開發技術和數據格式標準都不統一，無法實現共享，對數據的整合集成及互聯互通產生了阻礙。增加了信息整合的復雜度。
提煉：統一數據標準，保障數據的有效性，保障輔助決策的準確性。
智慧水務平臺的云計算技術和移動互聯網
云計算技術
顛覆性的改變了傳統水務行業的消費模式和服務模式，可以實現從以前的“購買軟硬件產品”向“提供和購買IT服務”轉變，并通過互聯網或集團內網自助式的獲取和使用服務。智慧水務在建設過程中通過運用云計算技術，將大大節約企業整體的信息化投入成本。
移動互聯網
水務行業已經開始理解和接受客戶互動的優勢。通過移動互聯網技術，水司可以直接與微信、微博、網站和智能手機APP建立雙向通信，以此提高服務質量，提醒用戶可能發生的停水、漏失、污染等情況。未來的互動技術將發揮更重要的作用，可用的解決方案會變得更加個性化。
