園林智能灌溉系統服務介紹,自然物聯智能灌溉

自然物聯科技——園林智能灌溉系統

自動智能灌溉集成解決方案

方式/步驟：

灌區自動化是世界先進國家發展高l效農業的重要手段，但我國目前灌區自動化程度不高，是制約我國高l效農業發展的主要因素。在以色列、日本和美國等一些國家，已經采用了先進的節水灌溉系統，從傳統的全灌向非全灌發展，并對灌區用水進行了監測和動態管理。

該系統主要由中央主控系統(主計算機、控制柜)、電磁閥、田間濕度傳感器(土壤濕度測量)、氣象觀測臺站(溫度、風向、風速測量)、數據采集指令傳輸等通信設備組成。

通過2 G/3 G/4 G網絡，對4 GDTU傳輸的氣象資料、田間土壤濕度等數據進行了綜合分析，并采用人工或自動的方式實現了灌溉自動化

廣州市自然物聯科技有限公司——園林智能灌溉系統

施肥輸出。

在智能化灌溉系統是推動農水肥施灌溉技術進重要參數量的，應用灌溉施肥系統開展農業，充分可有效水資肥利用。智能節省人力，促進增產增效合起來效益十分顯著。應用于缺水，實現可有效地節約水，使作提水得以——利用資源，解決因缺水而帶來的發展難題，而在水資源豐富的地區能。以灌溉系統的，綜合也將是大勢整體大大降低了農業生產，具有促進了精細農業的，有利優作物吸收生長，以肥提高了作物產量和，實現肥水了節本高l效水肥率的目的。，而且能大幅灌溉的應用將成為今后灌溉的發展趨勢。

智能化灌溉系統小知識：

電磁閥門

用電磁控制不同灌溉區域。電磁閥門接受控制器電信號來控制噴頭、微型噴嘴或灌溉器的定時定量工作。在室外使用24 V交流電磁閥更加安全可靠控制器必須具有實時噴霧、。

自控器：

控制裝置類似于人的大腦，告訴電磁閥何時開關。封閉雨量傳感器：按照 Rabb當有雨的時候，傳感器接收到雨，當雨量達到規定的有效雨量時，通知控制器，停止所有原始灌溉程

綜合統計等功能

本系統實現了多種灌溉控制方式與功能的統一，智能農林業灌溉系統不但能提高資源利用率，緩解日益緊張的水資源緊張的矛盾，節約人力成本，而且能降低農林產品成本。該系統根據現場采集的土壤信息傳感器對現有的林農用水信息平臺進行系統分析，實現林農用水信息的自動采集和自動處理，并在灌溉過程中實時采集土壤信息達到規定值即停止灌溉，可以智能判斷林農用水，從而實現我國水資源的合理利用，也大大減輕林農的工作負擔，受到了廣大林農的好評。

農業中的物聯網應用：

精細農業

精l確農業是物聯網技術在農業中的重要應用之一。智能農業應用(如牲畜監測、車輛跟蹤)的實施，使得耕作方法、實地觀測和庫存監測更加精l確和可控。精耕細作的目的是分析由傳感器產生的數據，從而作出相應的反應。精l確l農業可以幫助農民在傳感器的幫助下生成數據，并對這些信息進行分析，從而做出明智而迅速的決定。有許多精l確的農業技術，如灌溉管理、牲畜管理、車輛跟蹤等等，在提高l效率和效益方面發揮了重要作用。有了精l確農業的幫助，你可以分析土壤狀況和其它相關參數，從而提高作業效率。不但如此，你還能實時檢測到連接設備的工作狀態，從而檢測到水和營養水平。

智能灌溉控制系統小知識——網絡

集群網關進出信息流需要穩定的因特網服務支持。像 LoRaWAN, Sigfox之類的無線低功率網絡可以很容易的用來驅動傳感器。感應器向用戶的本地機器或云網絡發送字段信息。該系統可結合區域氣象預報平臺等第三方服務提供的其它輸入信息，實現“智能灌溉決策”。舉例來說，如果預測中有雨，即使實時數據顯示該地區需要灌溉，也不會釋放水。

您可能不會相信，智能灌溉系統能夠在旱季和雨季分別節省45%和80%的水量。很厲害！

為什么農用土壤傳感器在農業種植中越來越重要？

監測土壤溫度

合適的土壤溫度有利于植物生長，過低或過高的溫度對植物生長都不利。種子發芽前，必須在適宜的土壤溫度范圍內，土壤溫度越高，作物的生長和發育越快，不同植物的生長對溫度的要求也不同。

監測土壤溫度，將其控制在作物生長適宜溫度范圍內，可確保作物增產增收。

土地多參數記錄器特點：

采用國際上大廠設計的數字化芯片檢測電路，使設備具有極高的重復性和靈敏度。

外型采用2.8寸 LCD顯示屏，并配有防塵按鍵設計，可實時顯示當前檢測的各種土壤元素的數值，以及當前時間(可手動調節)、總報警聲狀態、設備狀態、剩余電量等信息。

通過DB9接口將各土壤傳感器與設備連接，便可手動搜索各種不同種類的土壤傳感器，類似U盤和計算機可自動感應連接。

錄像機集報警、儲存、記錄、分析于一體，多種記錄方式可選，可儲存100 W的數據，通過 USB數據線與計算機相連，實現數據導入、查看、導出等功能。

內置蜂鳴器，采用探針插入式設計，保證測量精度，通過按鍵設定各土參量大小，開啟或關閉聲音報警狀態，實現超限報警功能。

在現代農業生產中，土壤墑情監測是一項非常重要的工作，通過對土壤溫度、濕度、 PH、 EC、電導率、氮磷鉀等多個參數的測量，有針對性地調整人為肥力的投入程度，以制定適合作物生長的智能化管理方案。