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發布時間:2021-06-22 09:03  
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人臉識別可應用于統計客流嗎?與專業統計客流計數器哪個好?
人臉識別可運用于統計客流嗎?另一類是近來基于人臉識別技術衍生的人臉識別方案(大多達不到產品級),從概念上,它描繪了美好的藍圖,但目前這類方案大多數非常不成熟:往往受限于技術思維,缺失對最基礎問題的準確回答(比如高精度的客流統計),技術成熟度不足,數據可靠性存疑。與技術專業統計分析客流計數器哪家好?
人臉識別分析性別能夠 了解絕大多數的男女的對店面的愛好水平的占比,在年紀上分析更能了解哪種年齡層的客流量是大家的準確顧客。
而技術專業的客流計數器可以智能的鑒別且合理的統計分析總體目標地區進出的客流量,勁松智能客流統計可完成智能記數,還可融合人臉識別分析進出顧客的男女占比,進而對于這種人群開展分析,掌握其要求,以至于合理拿貨,這針對店家的管理決策參照的使用價值挺大。
人臉識別客流分析攝像機
人臉識別客流剖析監控攝像頭
現階段業界普遍的產品包含以下兩類。
傳統式的客流統計機器設備,可以為零售企業出示基本的客流信息,它是較為完善的一個方位。現階段相對質量好的產品,例如勁松智能化第三代客流一體機,早已能做到99%之上的精密度,但它的難題是作用單一,只統計人數,也不可以差別顧客和工作員,存有統計分析誤差,而且這一誤差越發性價比高商圈,越比較嚴重。
另一類是近期根據人臉識別技術性衍化的人臉識別計劃方案(大多數達不上產品級),從定義上,它勾勒了幸福的宏偉藍圖,但現階段這類計劃方案大部分十分不成熟:通常受制于技術性邏輯思維,缺少對基本難題的準確回應(例如高精密的客流統計),技術成熟度不夠,數據信息可靠性有疑問;另外硬件配置上多選用分離式的通用性產品(如槍機),產品形狀不宜零售情景,進而造成 作用分散化、處理速度低,執行成本費昂貴這類的難題。擁有視頻數據,能有效避免因徘徊、逗留引起的重復計數,將誤識率降低。
不管從作用及可靠性視角,還是從成本費資金投入視角
目前產品、計劃方案與零售行業可接納的點中間存有間距。
400萬人臉抓拍攝像機
監控攝像頭傳感器類型1/1.8'
Progressive
Scan
CMOS海思芯片Hi3516DV300電子器件快1/12s~1/8000s低光照強度彩色0.005Lux@F1.7;,
黑與白0.001Lux@F1.7;頻率穩定度≥50dB(AGC
OFF)晝夜變換方式感光檢測/視頻檢測/時間檢測寬動態范疇≥120dB降噪三d
大數字降噪DDR8Gb
DDRFLASH128MB
SPI
NAND
FLASH縮小規范視頻壓縮規范H.265 /H.265/H.264/MJPEG編號種類baseLine/Main
Profile/High
Profile視頻碼率32
Kbps~16Mbps音頻壓縮文件格式G.711a/
G.711u/G.726圖象圖象設定可調節亮度、飽和度、對比度、白平衡、自動白平衡;AWB(自動白平衡)、AGC(自動增益)、AE(全自動曝出操縱)、AIC(全自動焦距校準);支持隱私保護區擋住;OSD累加;圖像尺寸2560×1440視頻分辨率主視頻比特率,
偵測支持擋住檢測、色度偵測、響聲偵測、遺留物偵測、挪動偵測、虛似警界線、地區Smart
操縱支持智能控制系統警報打開、警報關掉、常見故障消除、智能化降噪技術專業智能化人臉抓拍支持對健身運動人臉開展檢測、抓拍、得分、挑選出好的人臉抓圖抓拍方式迅速、間距、離去后等多種多樣人臉抓拍方式,抓拍頻次可設人臉抓拍清晰度支持30*30-500*500清晰度中間的人臉檢測人臉曝出支持圖片照片選用JPEG編碼格式,支持人臉照片及原照提交。實現商家與客戶之間的聯系,通過數據分析,深化數據規則和特征,深化消費者行為,實現智能商店和智能管理方案。