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              蕪湖停車場車牌識別系統報價價格合理

              發布時間:2020-07-22 11:55  

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              車牌定位是車牌識別系統的基礎,其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。車牌定位,即運用數字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理,從而準確地獲得圖像中的車牌區域,其輸入是原始的汽車圖像,輸出是車牌圖像。在現實車牌識別系統中,由于光照不均勻、背景的復雜性等原因,造成準確定位出車牌的難度較大。目前,根據車牌的特征,常見的車牌定位方法有基于車牌顏色特征信息的定位法、基于車牌區域頻譜特征的定位法、基于分類器的車牌定位法、基于車牌邊緣特征的車牌定位法等,這些方法各有所長。值得注意的是,車牌定位算法的分類并不是唯1的,區別算法類別的標準并不十分明確。在實際的圖像分割中,往往只用到一階和二階導數進行邊緣檢測,雖然,在原理上,可以用更高階的導數,但是,因為噪聲的影響,在純粹二階導數操作中就會出現對噪聲敏感的現象,三階以上的導數信息往往失去了應用價值。車牌定位算法的方法多種多樣、各有所長,但存在著計算量大或者定位準確率不高等問題。

              車牌定位是車牌識別的關鍵步驟,為了能在復雜背景和不均勻光照條件下快速準確定位車牌位置,基于改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法,由此來解決其存在的問題,該算法通過改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子,實現了車牌圖像在水平、垂直以及對角線方向上的紋理特征提取,然后采用Otsu算法閾值化,再對閾值化后的二值圖像做數學形態學來運算得到車牌的候選區域,后利用車牌特征去除偽車牌。車牌識別技術是指對攝像機所拍攝的車輛圖像或視頻序列,經過機器視覺、圖像處理和模式識別等算法處理后自動讀取車牌號碼、車牌類型、車牌顏色等信息的技術,是人工智能技術中重要的分支。


              車牌識別系統的設計安裝

              以下是車牌識別系統設計安裝要求:

              一、工程測試:

              1、標準鏡頭5mm;直線距離(m)與車牌像素(p)的相關大小整理如下:3.5m—156p;4m—140p;5m—112p; 5.5m—105p;6m—96p;7m—82p。

              2、標準鏡頭4mm;直線距離(m)與車牌像素(p)的相關大小整理如下:2.5m—156p;3m—140p;4m—112p; 4.5m—105p;5m—96p;6m—82p。

              二、識別要求:小車牌識別(90-120像素),大車牌識別(120-160像素)。全分辨率抓拍觸發地感的現場車輛照,車牌寬度大小(通過圖畫軟件框定車牌可顯示像素)。

              三、工程原則:蕞佳直線距離:抓拍機鏡頭至地感外側邊的直線距離,一般5mm鏡頭為5米左右,4mm鏡頭為4米左右

              四、工程要求:

              1、一體機架設高度:一般標準在1.5m-1.8m;

              2、攝像機立柱:裝在道閘內側,離閘桿距離大約50cm處;防止閘桿擋住攝像機抓拍 從而影響識別效果;布線:網絡線、電源線、地感開關量信號線(接車檢輸出端)。

              3、出入口地感位置:一體機長度占據0.5米,根據勾股定律(a2 b2=c2)計算:

              1)5mm鏡頭的攝像機鏡頭應該與閘桿的水平距離保持在4.3米左右。如果攝像機高度每超出0.5米,應該縮小0.25米左右。2)4mm鏡頭的攝像機鏡頭應該與閘桿的水平距離保持在3.2米左右。如果高度每超出0.5米,應該縮小0.25米左右。

              4、減速帶位置:裝在出入口地感外側大約1m處,保證跟隨車車頭不觸及地感。為避免車主尾隨跟車太近,應豎立一個溫馨提示牌,保持在3米以外。

              5、補光燈:立柱高度在0.6米,裝在地感內側邊50cm-80cm處(保持車牌正面補光),通過射在地感線圈上可以反射到車牌上,確保車牌識別效果。

              6、監控畫面(底部傾斜度):盡量保持車牌寬度與水平平行,蕞大不超過15度。由此系統要求,便可引出該系統對現場環境的要求了。


              車牌識別系統組成

              蕪湖車牌識別系統主要是由車牌識別一體攝像機、車輛檢測器、補光燈、道閘、系統軟件等組成的,下面分別介紹:

              1.車牌識別一體攝像機

              是車牌識別系統中蕞主要的核心部分,能夠監控和抓拍過往車輛,自動根據視頻流或者圖片識別出車牌號碼。

              2.車輛檢測器

              主要是起到觸發作用,觸發地感才開啟攝像,避免車牌識別一體攝像機時時刻刻都處于開啟狀態。

              3.補光燈

              主要用于解決由于光線不足導致對車牌識別率的影響,可根據環境來選配不同強度的補光燈。

              4.道閘

              用來控制車輛進出的管理設備,由減速箱、電機、機箱、閘桿等部分組成,根據閘桿類型可分為直桿道閘、曲桿道閘、柵欄道閘、廣告道閘等。

              5.系統軟件

              具有功能強大的數據處理功能,可以對管理中的各種設備進行設置,各種查詢和打印統計報表。




              車牌識別系統技術上需要達到什么標準

              識別速度:識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求.一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為 滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義.例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道 堵車的有力保障.國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好.     后臺管理:一個車牌識別系統的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用.必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的,因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等).后臺管理體系的功能應該包括:     

              1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲,當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失,同時便于事后人工排查;     2、有效的自動比對和查詢技術,被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對""的比對結果;     

              3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行,還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷.







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