淮陰區食品飲料檢測市場貨真價實「邁迅威視覺」

基于機器視覺的涂膠質量在線檢測技術,目的在于為汽車制造企業提供一種高實時的汽車前蓋機器人涂膠質量在線檢測手段,幫助企業在更好地控制涂膠質量的同時降低其生產成本。在研究過程中,首先根據系統的性能指標和技術要求確定了涂膠質量在線檢測系統的總體方案,并對硬件系統的關鍵設備進行了選型設計,然后針對汽車前蓋機器人涂膠的特點研究了圖像處理和分析算法,為實現實時在線檢測,提出了基于廣義回歸神經網絡的涂膠信息預測算法,再根據系統的功能要求開發了涂膠質量在線檢測軟件,后對設計的在線視覺檢測系統進行了性能驗證實驗。



利用圖象順序形態學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質量控制圖方法分析系統誤差對系統穩定性的影響，計算了檢測系統的工序能力。系統檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。利用圖象順序形態學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質量控制圖方法分析系統誤差對系統穩定性的影響，計算了檢測系統的工序能力。系統檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。


基于機器視覺的易拉罐質量檢測系統使用機器視覺LED光源：圓頂式無影光，三環式無影光，低角度環形光，同軸光，有效地解決了打光的難題。通過對復合式光源的組合控制，能獲得輪廓清晰、色彩對比鮮明的瓶蓋圖像，并能迅速地與設定值比較，找出具有邊緣凹陷、表面劃傷、拉環變形、密封膠破損、印刷字符、圖案不清晰的不良產品，并立即剔出生產線。