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              發布時間:2020-12-18 20:26  

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              針對線纜行業長期存在的外觀缺陷檢測困難的問題,本文選取了光纜作為研究對象,對基于機器視覺的光纜外觀缺陷檢測系統進行了研究,用以實現對光纜外觀的實時檢測。本人工作的具體內容有:(1)硬件選定及方案確定。針對光纜生產線性運動且速度快的問題,采用線陣相機進行圖像采集,并選擇相應的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、采集卡、光源控制器等,確定檢測方案。(2)護套外觀缺陷檢測。對于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測,采用閾值分割方法,把凹坑劃痕、光纜和背景三者區分開,檢測出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。


              彩色印刷品在線質量檢測系統 1.研究現狀 國內對在線質量檢測理論方面的研究已經比較成熟,并已經針對特定的產品開發了一些印刷品在線檢測系統,目前國內比較先進的在線檢測裝置主要包括: (1)印刷在線質量檢測系統.該系統包括懸掛于印刷流水線履帶下部的攝像箱,設置于印刷流水線拐點處的輪軸上的光電編碼器,攝像箱中設置有線光源,光電編碼器的信號輸出端通過信號電纜連接在攝像機上;圖像采集卡與攝像機、控制主機和圖像處理卡相連;圖像處理卡還與控制主機相連;控制主機輸出端還設有連接到印刷設備的控制電纜.由于采用線陣相機,


              E型鐵芯是某公司自動化生產線上的重要零件之一,加工過程中主要存在表面切割不平整,表面裂紋和幾何形狀扭曲3種缺陷。為此,文中提出了基于機器視覺的表面缺陷在線檢測方法。由于檢測目標質地為黑色,本系統采用白色材料做背景增加對比度;利用CCD攝像機和環形LED光源組成采集系統的前端,通過千兆網口將圖像傳輸至計算機;然后采用邊緣檢測結合閾值分割提取感興趣區域,最后主要利用灰度分析結合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分類。實驗結果表明,該系統能快速對鐵芯表面缺陷進行識別與檢測,缺陷識別率達到98.25%,達到預期檢測目標


              藥片在線檢測

              藥品與我們的生活息息相關,藥品的出廠要求更是一般行業難以企及,目前市場上大部分藥品都是使用稱重的方法來檢測,首先是檢測速度不夠快,其次是對于藥片表面的一列裂紋等缺陷就很難檢測出來,上海邁迅威視覺科技針對藥品的缺陷所做的藥片缺陷在線檢測系統,可以高速,有效地解決這個問題,不僅可以檢測藥片表面的裂紋,還可以檢測藥片邊緣的缺塊等問題。 




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