智能人臉識別-售后完善

接受度使用這些系統的行業或者領域的用戶根據系統本身的質量性、安全性、準確性，綜合眾多因素都可能會影響用戶對整個系統的接受能力。價格這個也是一個比較重要的關鍵點，人臉識別系統也是剛剛進入市場的新興技術，很可能因為研發成本定價就會比較高，這就需要用戶衡量一下自己的需要，核算成本和預算，才能確定用戶是否要購買系統。

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快1速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快1速身份識別技術，以求遠距離確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑人臉識別主要用于身份識別是選擇，采用快1速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快1速身份識別。

前端人臉抓拍采集子系統

前端人臉抓拍采集子系統負責完成人臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設備（視頻監控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機）、補光燈、外場工業交換機、開關電源、防雷器等設備及桿件組成。

網絡傳輸子系統

負責系統組網，完成數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運營商光纖鏈路組建專網，可通過EPON方式組網（單點上傳帶寬≥20Mbps，可根據需求增加），包括光纖收發器或EPON設備。

圖像識別

人臉識別技術經過科學家多年的研究和發展，已經形成了多種研究方向和更多種的研究方法，如果我們梳理一下，主要包括基于幾何特征的方法、基于模板的方法、基于模型的方法以及其他方法。

基于幾何特征的方法是比較早期、傳統的方法了，它主要是研究人臉眼睛、鼻子等的形狀和結構關系的幾何描述，以此作為人臉識別的重要特征。

基于模板的方法基本思想是拿已有的模板和圖像中同樣大小的區域去比對，包括基于相關匹配的方法、特征臉方法、線性判別分析方法、神經網絡方法等。